还原参数对铁基催化剂F—T合成性能的影响

在浆态床反应器中详细考察了还原参数对工业铁基催化剂在F—T合成反应中的影响。研究结果表明：提高还原气体中CO／H2的比值有助于提高烯烃的选择性;提高还原气体的空速可以提高催化剂的活性,但是烯烃的选择性有所降低;升高还原温度在一定程度上可以提高催化剂的活性,但是温度过高容易造成催化剂积炭活性下降,适宜的还原温度范围为210～260℃。     

胜利煤与木屑共液化研究

以胜利煤与木屑为原料,采用Fe2O3催化剂和S助催化剂,用高压反应釜,研究了配比、温度、反应时间及初始氢压等因素对两者共液化的影响.研究结果表明,木屑能促进煤的转化,当木屑与煤的质量比为1∶9时,油产率达到最大值;在实验条件范围内,转化率和油产率均随反应温度、反应时间和初始氢压的增大而增大.     

舰载光电伺服设备的系统辨识研究

系统辩识即获取电机机械时间常数Tm和对应的固有放大倍数K。舰载光电系统由于受到横摇、纵摇、艏摇的扰动,其系统辩识的可信度及精度直接影响到调节器参数的设定,从而对稳态和动态精度会有很大的影响。常规公式法求电机机械时间常数在实际应用中非常不便,并且大多数场合不能求得Tm。本文以PC104硬件平台为依托,推导出的近似逼近e指数函数作为阶跃法获取系统辨识的理论依据,并设计了友好的人机交互界面可以方便的显示、修改系统辩识的结果。试验分析表明,应用Origin拟合e指数函数使阶跃法得到的Tm和K拟合可信度达到96%以上,其拟合误差小于0.1,精度完全满足使用要求。解决了实际工程中获取Tm和K精度低、可信度不高的难题。此方法成功地应用在项目中,并对求得电机机械时间常数有很好的通用性和借鉴性。     

基于雪资源利用的寒地居住 小区冬季可持续景观设计策略研究

在寒地居住小区中,冬季由于气温比较低、适合冬季的景观设施的缺乏使得大多数居民冬季几乎没有户外活动。如何将雪资源就地在住宅小区内利用,塑造具有寒地城市特点的居住区冬季景观显得非常必要。本文对寒地居住小区雪资源利用下的景观设计策略进行研究。     

模糊神经网络专家系统在动力锂电池组故障诊断中的应用

动力锂电池故障的产生原因具有一定的复杂性和不确定性。为此,提出一种基于模糊神经网络的故障诊断专家系统,该方法结合了模糊数学,神经网络以及专家系统的优点。用模糊数学可以将症状模糊化以表征故障的隶属度、神经网络具有良好的自学习能力、专家系统具有推理能力强,三者的相互结合,即提高了系统的准确性和可操作性,又满足了对故障诊断智能化、自动化的要求。试验结果表明该方法可以准确的判断出系统的故障,不仅将故障检测的精度提高到,预测误差在之间,而且检测时间大大缩短。提高了动力锂电池的自适应能力,自主学习能力,为动力锂电池故障诊断提出了一种科学高效的新方法。     

表面活性剂在电池材料中的应用

表面活性剂可以改变金属氧化物的晶型,抑制析氢、枝晶生长和腐蚀,延缓电极钝化,其制成的乳液可以充当"微反应池"和防止纳米颗粒的团聚作用等。综述了表面活性剂在电池材料制备和废旧电池回收利用中的研究进展。     

低温液相合成低碳醇研究新进展

介绍低温液相低碳醇合成技术的研究概况、反应机理、合成工艺现状及前景,阐述了国内外低碳醇合成催化剂的类型、特点,并提出了低碳醇合成的未来发展趋势。