YOLO-K模型多目标检测算法研究

针对图像中目标过多、相似以及有遮挡的情况,提出了一种改进传统YOLO v3算法的新算法。首先,为了使改进的算法可以更准确的检测小尺度目标,在原算法的网络中增加浅层特征提取层,然后,为了提高大尺度目标的检测精度,在大尺度特征提取层上增加输出层,得到改进的YOLO-K模型,并通过数据集进行测试验证。实验结果表明,YOLO-K模型在检测有遮挡、多目标、光线较暗图像的目标时,相较于YOLO v3算法,检测精度有明显的提高。     

勇立行业潮头推进节能环保产业健康发展

<正>随着时代的进步,中国社会经济格局发生了巨大的变化,服务业等第三产业发挥着越来越重要的作用,这对很多传统行业来说是一种巨大的冲击。但是,无论社会经济如何发展,诸如制造业等传统行业的地位都是不可撼动的。人们所忧虑的不应该是传统行业能否生存,而是这些传统行业该如何生存。作为制造业内的资深人士,曹伟先生多年来一直专注于节能环保设备的研究,希望通过这种方式来推进该领域的健康发展。在曹伟     

向上发展掌控资源 向下发展下游产品——聚焦未来化工行业投资热点

2007年化工行业销售收入、利润总额均保持了较高的增长水平，目前全行业正处于历史上较高的景气阶段。统计显示，在国家宏观调控的大背景下，化工行业面临两个抉择：要么向上发展掌控资源，要么向下发展下游产品以满足不断增长的消费需求。这两个方向将成为未来10年中国化工行业投资的热点。