小波包滤波在齿轮故障诊断中的应用

为快速准确地判断齿轮故障的类型,提出了小波包滤波和神经网络相结合进行齿轮故障分类的方法。介绍了小波包去噪的原理和神经网络的设计方法,对阈值算法和神经网络优化算法作了改进,得到了不含噪声的信号和准确的故障分类方法。仿真结果表明,基于小波包滤波的神经网络方法具有更高的准确性和稳定性,可以满足工业故障诊断的要求。     

工控组态软件实时数据库系统的开发与设计

针对组态软件实时数据库的实时性不强、购买成本高等不利因素,以Visual C++6.0为开发工具,采用传统数据库系统、文件系统和内存数据库系统兼用、多种存储介质相结合的方式,以动态链接库技术构建了一种实时性较强的实时数据库系统.提出利用面向对象技术的类来存储实时数据库的变量,给出了数据模型和开放接口的实现方法.实际应用结果表明,建立的实时数据库系统具有较强的开放性与实时性.     

基于PSO-SVM的催化裂化装置故障诊断研究

提出基于粒子群优化算法和支持向量机的催化裂化装置反应再生子系统故障诊断方法。利用粒子群优化算法的全局搜索特性,实现支持向量机的参数优化算法。根据支持向量机算法构建了催化裂化装置反应再生子系统故障诊断模型。结果显示,该诊断方法准确率高,具有较高的使用价值。