罗非鱼鱼鳞对染料废水中亚甲基蓝的吸附研究北大核心

通过吸附实验,考察鱼鳞用量、亚甲基蓝初始质量浓度和溶液pH等因素对罗非鱼鱼鳞吸附水中亚甲基蓝性能的影响,通过红外光谱、BET、SEM、吸附动力学和吸附等温线分析吸附机理。结果表明:当溶液pH为7、温度为30℃,吸附剂用量为3 g/L、吸附时间为30 min,亚甲基蓝初始质量浓度为40 mg/L时,吸附效果最好;罗非鱼鱼鳞对亚甲基蓝的吸附过程符合Lagergren准二级动力学模型,吸附过程属于物理吸附;吸附等温线符合Langmuir吸附等温式;傅里叶红外光谱分析表明罗非鱼鱼鳞中的胶原蛋白和羟基鳞灰石均参与了亚甲基蓝染料的吸附。     

新型油墨清洗剂的研制及其应用研究

成功地研制了一种新型、高效、安全、低成本的油墨清洗剂,克服了直接使用溶剂而带来的易燃、易爆的缺点.此油墨清洗剂是由乳化剂、表面活性剂、溶剂及其它助剂构成的O/W型微乳液.结果表明清洗剂各组分的复配比对清洗剂使用性能具有较大影响,该微乳液可替传统溶剂型油墨清洗剂用于印刷机件上油墨的清洗,且使用效果和安全性能超过汽油、煤油...     

IBNAD:一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型

现有 5G(5th Generation Mobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析, 但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题, 提出一种基于交互的 5G 核心网网络功能异常检测模型。首先, 该模型以行为分析为驱动, 基于信令流量和网络功能注册数据提取多维属性, 通过行为画像来表征网络功能行为模式, 并采用集成学习算法RFECV(Recursive Feature Elimination with Cross-Validation)进行属性特征选择, 降低特征维度的同时筛选出与区分网络功能行为模式高度相关的属性特征。然后, 模型基于网络功能交互关系对核心网进行图建模, 建模后的图数据融合了网络功能属性信息和交互信息。最后, 模型通过基于空间域的图卷积网络聚合邻域节点属性信息和结构信息来融合行为模式特征, 新生成的节点表示用于分类, 从而将核心网网络功能异常检测问题转化为图节点分类问题。通过在 free5GC 仿真平台上采集数据, 并在搭建的异常检测系统中的实验表明, 该模型的异常检测性能优于基于属性特征分析的传统机器学习模型、基于结构特征分析的图嵌入模型及部分 5G 核心网异常检测模型。10%数据集作为训练集时, 所提模型的准确率比支持向量机模型提高 6.6%, 比Struc2vec 模型提高 13%, 比深度神经网络模型提高 8%。     

布里渊光相干域分析技术研究进展

布里渊光相干域分析(BOCDA)技术可以实现长传感距离、高空间分辨率和高速的分布式温度或应变传感,在大型结构健康监测、现代工业等领域具有广阔的应用前景。分别综述了正弦频率调制型BOCDA、相位调制型BOCDA和宽带光源型BOCDA近年来的研究进展,其中宽带光源型BOCDA包括基于放大自发辐射的BOCDA和本课题组提出的混沌激光BOCDA。对比了这些技术的优缺点,分析了BOCDA系统的性能,并对BOCDA技术的发展前景进行了展望。     

茂职院培养学生工匠精神必要性与可行性的研究

工匠精神是一种职业态度和精神理念,更是一种价值观。在高职教育中培养学生的工匠精神,是中国经济转型升级发展的需要,是企业、高职院校生存发展的需要,也是高职学生个人发展的需要。本文结合茂职院化学工程系人才培养方案以及专业教学实践多种方式,探讨了"工匠精神"培养的必要性和可行性。     

罗非鱼鱼鳞处理含铜废水

通过吸附实验考察Cu²⁺初始质量浓度、溶液pH、时间等因素对罗非鱼鱼鳞吸附水中Cu²⁺性能的影响;通过FTIR、BET、SEM、吸附动力学和吸附等温线分析吸附机理。结果表明:当溶液pH为5、温度为25℃、吸附剂用量为3 g/L、吸附时间为3 h、Cu²⁺初始质量浓度为100 mg/L时吸附效果最好,Cu²⁺的吸附率可达79.82%,吸附量可达26.63 mg/g;鱼鳞对Cu²⁺的吸附过程符合准二级动力学模型,为化学吸附;吸附等温线符合Langmuir吸附等温式。     

新型食品抗菌剂富马酸甘油甲酯的抑菌活性研究

基于防腐防霉剂构效关系研究,合成出一种具有α、β-不饱和羰基结构的新型食品抗菌剂——富马酸甘油甲酯(GMF),并对其进行抗菌活性研究,结果表明,GMF抑菌谱较广,对常见的细菌、酵母均具有较强的抑制作用,可以有效延长其生长适应期,且效果优于常用抗菌刑苯甲酸,此外,GMF在不同pH条件下均能表现出良好的抗菌活性,是一种具有广阔开发前景的抗菌剂.     

高职《基础化学》教学中提高学生自主学习能力的研究

为了提高高职基础化学中学生的自主学习能力,提高教学效果,本文在调研的基础上,从教学内容的选择、教学过程方法、课内实验设计等方面对如何提高高职学生的学习自主能力做一探讨。     

基于高分辨率卫星影像阴影的建筑物高度反演研究

随着遥感技术的飞速发展,目前可用于震害快速评估、灾害调查以及建筑物信息提取的高分辨率遥感资料越来越多。利用阴影进行建筑物高度反演的研究取得一定的进展,但所得的公式简单,研究对象理想。在前人研究的基础上,考虑到建筑物阴影以及建筑物与传感器、建筑物与太阳相对位置对阴影影像结构的影响,给出建筑物高度与阴影的关系式,此方法的优点是考虑到建筑物走向线和太阳以及卫星的关系,而且不需要对建筑物阴影进行提取,完全是目视判断,使建筑物高度计算更为准确。文中提出的方法对北京市昌平区的建筑物高度进行反演,计算出相对误差,表明此方法是有效可行的。