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构建工程知识管理体系,是提升工程项目知识管理水平的有效手段和基本方法。从知识管理的本质出发,发现工程项目过程中存在知识流失严重、知识增值空间大、知识运用存在壁垒及不重视各参与者成员之间的交流等问题,为了解决这些问题,以时间维度和空间维度新的视角探寻工程项目的知识来源。将知识管理的一般原理、思想与工程项目相结合,以知识螺旋过程为核心,通过工程项目知识门户整合来源于时空维度的知识,融入组织文化、组织制度、组织结构等要素构建工程知识管理体系框架,促进工程项目组织对其知识管理的宏观把控,并依据建立体系的对策在框架范围内寻找自身薄弱点,为后续管理决策提供参照。 相似文献
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随着技术的发展和应用范围的扩大,数字孪生技术已经被广泛应用于诸如能源、制造、交通、医疗、城市规划等领域,成为数字化转型的重要手段之一。介绍了基于Unity3D和3DSMax的水库虚拟仿真系统的设计。该系统旨在利用虚拟现实技术提供沉浸式的漫游体验。设计过程包括场景建模、材质处理和交互功能的实现。以西藏某大坝为例,通过3DSMax软件对实际大坝建筑结构进行建模,创建了一个高度详细的三维模型并添加材质。通过准确的测量数据和参考图纸,精细地重现了大坝的各个细节。通过使用WorldComposer地形建模插件重现了山脉、水体、道路和建筑物,通过Unity3D平台实现飞行、漫游等功能,使用户能够自由地在大坝周围移动和探索。通过细致的场景建模、材质处理和交互功能的实现,用户可以在虚拟环境中自由探索大坝及周围库区的壮丽景观和建筑结构,提供了一种全新的观赏和学习方式。该系统具有广泛的应用前景,可在旅游、教育和工程领域等方面发挥重要作用。 相似文献
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:为简化模型结构、解决迭代训练拖延问题,利用海鸥(SOA)算法进行核极限学习机(KELM)重要参数择优,建立基于数据插补和SOA-KELM的岩爆风险预测模型。综合岩爆预测过程中多因素影响,选取单轴抗压强度,单轴抗拉强度等6种指标作为岩爆风险评价指标,搜集93组岩爆实测样本。一方面采用随机过采样补充少数类别样本数据,一方面采用ELMAN神经网络进行缺失数据插补,构建高质量岩爆风险预测样本数据库。最终将预处理后的数据输入4种模型中进行分类预测。结果表明:数据插补后,各模型预测准确率提升5.56%~16.67%。不同情况下,SOA-KELM预测准确率均为最高数值,且数据随机过采样处理并未影响模型预测准确率,融合ELMAN神经网络和SOA-KELM的预测模型可有效应用于岩爆风险预测,为实际岩爆预测提供了新思路。 相似文献
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