环境检测中挥发性有机物检测方法的研究

针对空气中挥发性有机物的检测中,不同的物质成分需要采用不同的检测设备和检测方式,检测多次采样、操作复杂,耗时长。本文提出了一种改进的气相色谱法,实现了空气中多种挥发性有机物的同时检测。采用活性炭管进样方式,选择CS2作为溶剂吸收剂,获得不同浓度下的样品标准液和待测液,为对样品准确定性和定量,使用选择性极强的DB-FFAP毛细管柱和FID检测器检测,采用程序升温得到标准色谱图。改进的气相色谱法能够在6min检验出21种挥发性有机物的全部出峰,检测不同挥发性有机物的相关系数均大于0.999,相对标准差0.4%～2.3%,平均解析效率91.6%～103.2%,满足标准要求。检测内容涵盖了苯系物、酯类、酮类、烷烃类挥发性有机物的检测,能较好的适用于化工工业生产中。     

基于神经网络算法的造纸生产线废水处理水质预测

考虑到传统方法在预测造纸生产线废水处理水质时存在预测误差大的问题,提出了基于神经网络算法的造纸生产线废水处理水质预测研究。根据造纸生产废水处理水质样本数据压缩的比例,计算出神经网络算法的输出误差,通过更新造纸生产废水处理水质样本数据的权重参数,获取神经网络传递能力的极小值,利用数据压缩的数据差,建立神经网络传递函数,利用数据传递网络,获取造纸生产线废水处理水质检测参数,完成造纸生产线废水处理水质的污染程度检测,利用神经网络算法构建了造纸生产线废水处理水质预测模型,实现了造纸生产线废水处理水质的预测。实验结果表明,文中方法在预测造纸生产线废水处理水质时,可以减小水质预测的均方根误差,满足造纸生产线废水处理水质标准要求。     

降低纸浆中铁含量的方法

为了拓宽市场，我厂开发了一种清分机纸，这种纸用于通过电脑对纸上的磁性物质的感应，从而完成各种分检工作。如果纸中有较高的铁含量就会影响电脑分检工作的准确性。为此，我们首先对我厂的成纸进行了铁含量的测定。对纸辊的不同位置取样，按国标方法测定结果如表1：由此可见，铁含量在纸中的分布非常不均匀，造成这种现象的原因说明，纸中铁含量不仅是铁离子，而且还有细小的铁颗粒存在。纸中这种铁颗粒的存在，不符合清分机纸的要求。这些铁粒主要来源于生产过程中原料、填料或许多铁制机械设备的磨损。我们想到用强磁铁是否能把纸浆中…