基于神经网络结构搜索的卷积神经网络剪枝与压缩方法

随着深度神经网络在人工智能领域的广泛应用,其模型参数也越来越庞大,神经网络剪枝就是用于在资源有限设备上部署深度神经网络。该文通过新的优化策略-加速近端梯度（APG）、轻量级网络设计、非结构化剪枝和神经网络结构搜索（NAS）等手段相结合,实现对目标分类和目标检测等常见卷积神经网络模型的压缩剪枝,实验表明压缩剪枝后模型准确率不变,参数量下降91.1%,计算量下降84.0%。最后将压缩剪枝后模型的推断过程在嵌入式架构中实现,为深度学习在边缘端设备平台上的实现奠定了基础。     

AdaBoost高速并行字符识别算法应用

针对常用字符识别速度和精度矛盾的问题,提出了改进的AdaBoost字符识别算法。利用先验知识的稳定特征将字符集进行完全二分类,在此基础上分别训练级联的分类器,在充分的样本学习后可得到较高的识别正确率。针对AdaBoost算法的计算量大,用纯软件实现难以满足工业应用的实时性要求,根据其大量的乘累加运算相似性,基于积分图像和FPGA的并行结构来快速实现。实验结果表明,该算法能够满足印刷质量在线检测系统的识别正确率和实时性要求。     

浅谈无机化学中原子结构对化合物性质影响

原子结构及分子结构是无机化学教学中的重难点。文章通过碳、硅原子结构的对比,讨论了原子结构对分子结构的影响,并决定分子性质。这不但有利于提高学生的学习兴趣,而且有益学生系统掌握原子和分子结构。     

化学教学中电子课件的字体图片编辑实用技巧

青年教师在刚开课时需要制作多媒体课件,其素材来源很多,导致在制作课件时经常遇到字体不统一和图片不美观等问题,文章提供了几个修改字体和美观图片的小技巧,如利用宏可以一次性修改好课件中绝大多数文字字体。     

醋酸水溶液局域结构中氢键环的感知与统计-CPMD模拟结果分析

提出了用于分子动力学模拟后处理氢键网络图的感知算法。对从头算分子动力学(CPMD)模拟的轨迹文件进行统计分析,得到了水溶液中醋酸单分子水合体系的局域结构特征信息。由径向分布函数得到定义氢键的上限,运用图论方法分析了溶液结构中水合团簇大小和简单氢键环结构及头环分布,其中六元环的突出含量与从头算稳定性分析一致。     

基于经验模态分解的激光干涉信号处理

为了去除激光干涉测速系统提取的小波脊的大量高频噪声,提高系统测量精度,采用一种基于经验模态分解的小波脊优化的方法,对高频噪声强度进行了很好的抑制,测量误差为原来未优化误差的42.3%,较大幅度提高了激光干涉测速系统的测量精度.结果表明,该方法对经过时频分析的信号去噪有重要的实用价值.     

半导体热电堆电臂尺寸之研究

低品位热源的利用对社会经济具有重要的价值，热电发电器件是将此类能源进行转化的最有效的方式之一。该文对半导体热电堆电臂的几何尺寸参数对发电性能的影响进行了实验研究，并将数值差分法应用于热电性质的研究，以此进行了理想情况下的计算，发现实验和理想情况存在着较大的差距。最后分析了解决接触区影响的基本途径和方法。     

低温全封闭滚动转子式和半封闭活塞式制冷压缩机组的性能比较

半封闭活塞式制冷压缩机组和全封闭滚动转子式制冷压缩机组以其各自鲜明的特点得到了广泛的应用。本文分析了某种半封闭活塞式压缩机组和某种全封闭滚动转子式压缩机组的特点,对比了不同蒸发温度下的制冷量和输入功率及COP值,为实际应用打下了基础。     

氢气点火器功率计算替代直接测温试验研究

AP1000核电厂氢气点火器通电加热时,要求短时间内其表面温度达到926.7 ℃以上。基于对某核电机组氢气点火器定期试验的分析,结合点火器现场安装位置不利于直接测温的情况,建立功率与温度分析模型。通过试验室和现场数据测量,验证了分析模型的正确性,并得出了满足温度设计要求相对应的功率计算限值。利用功率计算替代直接测温,为核电厂氢气点火器测温实践应用提供了一定的参考。