利用孔径均一催化剂测定加氢脱硫条件下重油分子的有效扩散系数

采用反应-动力学法测定了加氢条件下风城减压渣油超临界萃取窄馏分在四种孔径均一催化剂(WDUPS)中的有效扩散系数。结果表明:在400℃,6.0 MPa下,重油分子在催化剂孔道中的扩散系数的数量级在10-9~10-8 cm2·s-1。随着馏分变重,各馏分的有效扩散系数均逐渐降低;随着催化剂孔径增加各馏分的有效扩散系数逐渐增加,但当孔径大于48 nm后,有效扩散系数基本不受孔径影响。受限扩散因子的计算结果表明,相比轻馏分,重馏分在催化剂孔道中的扩散更容易受到催化剂孔径的限制。     

火炬管网设计及校核

本文对某LNG接收站火炬处理能力进行计算，确定最大火炬泄放量及对应工况。针对不同工况，利用Aspen Flare System Analyzer软件，根据实际火炬管线配管，建立模型，对火炬管网进行核算。最终确定此LNG接收站需新增一座处理能力为80 t/h的地面火炬，可以满足工艺设计要求。另外本文可为其他火炬管网的设计提供一定参考。     

预制管混凝土圆柱受压性能试验研究

预制管混凝土圆柱主要由外层高强度混凝土预制管和核心现浇混凝土组成,可有效实现施工快速化并节省模板。通过轴压试验,结果表明预制管混凝土圆柱具有可靠的轴压性能。通过改变配筋、壁厚及钢筋位置进一步分析,表明钢骨混凝土预制管混凝土圆柱的性能最好,增加壁厚可有效提高圆柱的极限荷载和整体刚度,钢筋位置影响不大。根据试验结果提出圆柱极限荷载条件下轴压承载力计算公式,计算公式与试验值吻合较好。     

ZSM-5分子筛的磷改性及其碳四烯烃催化裂解性能

ZSM-5分子筛的磷改性及其碳四烯烃催化裂解性能
薛扬,袁桂梅*,陈胜利,李淑娟,袁锐
（中国石油大学（北京）重质油国家重点实验室,北京 102249） 为了提高丙烯和乙烯产率,增强催化剂的稳定性,采用等体积浸渍法对硅铝物质的量比为38的ZSM-5分子筛进行磷改性,对制备的催化剂进行SEM、XRD、N2吸附-脱附和NH3-TPD表征,考察不同磷含量ZSM-5分子筛对C4烯烃催化裂解反应性能的影响。表征结果表明,随着磷含量的升高,磷改性后的ZSM-5分子筛晶体结构变化不大,比表面积和孔容逐渐减小,结晶度降低,酸强度减弱,酸量减小。性能评价结果表明,随着磷含量的升高,丁烯转化率逐渐下降,丙烯和乙烯选择性、收率先升后降,磷质量分数为2%时,ZSM-5分子筛催化性能较好,相对结晶度为84.66%,平均孔径2.334 nm,孔容0.154 cm3·g-1,微孔孔容0.082 8 cm3·g-1,比表面积264.1 m2·g-1,总酸量0.559 mmol-NH3·g-1,丙烯选择性约40%,乙烯和丙烯总收率约57%。     

纳米碳管及其在聚合物中的应用

综述了聚合物基纳米碳管复合材料的制备方法及增强型、耐热型、抗静电型和电磁屏蔽型纳米碳管/聚合物复合材料的性能和应用。纳米碳管作为填料加入到聚合物中，可改善聚合物的机械性能和耐热性能，也可赋予聚合物抗静电和电磁屏蔽等新性能。随着对纳米碳管研究的不断深入，其将在物理学、化学、材料学领域尤其在纳米电子器件和复合材料领域有很大的突破。     

Aspen Plus在氨合成流程模拟中的应用

Aspen Plus软件是应用最多的化工流程模拟软件之一,在化工设计过程中占有重要地位。应用此软件对某化工厂氨合成工艺进行模拟计算,选择合适的物性方法,通过调整撕裂物流使计算收敛。最后将Aspen Plus软件模拟结果与实际运行结果进行对比,结果基本一致,说明Aspen Plus软件在该模拟计算中得到了精确可靠的结果。     

风电机组低电压穿越过程机械载荷特性研究

分析电网电压跌落引起风电机组各主要结构部件机械载荷变化的应力传递过程,通过建立风电机组电气-机械联合仿真模型,仿真研究低电压穿越过程对机械载荷特性的影响。基于低电压穿越期间载荷测试数据,分析低电压穿越期间塔筒机械载荷及其疲劳损伤情况。研究结果表明,低电压穿越过程对风电机组机械载荷特性具有重要影响,尤其是当风力发电机组不具备低电压穿越能力而导致风电机组脱网时。     

基于最优文档嵌入的《红楼梦》作者辨析

该文以包括《红楼梦》在内的51部当代及明清文学作品为语料集,利用文档嵌入算法,根据文档嵌入向量的酉不变性定义了不同作者作品文档嵌入矩阵及文档嵌入损失函数,构建了文档嵌入模型中最优维度及最优窗口的选择模型,并根据文本用词和文档主题语义特征构建了高维空间中的文档嵌入向量。通过无监督的流形学习降维映射以及有监督的分类算法多组实验,验证了通过文档嵌入得到的向量空间模型可以有效区分不同作者的写作风格,对于已知确定作者的作品分类准确率达99.6%,对于风格较为接近的作者也可以有效识别,例如,文风相似的路遥和陈忠实。并在此分类模型的基础上,构建了变尺度滑动窗口分类模型对《红楼梦》进行深入分析,印证了“红楼梦”前80回与后40回可能来自不同作者,还发现了前100回与后20回也存在着较大的风格差异,不排除有再次更换作者的可能。该文在计算机技术层面上为《红楼梦》的作者辨析问题提供了一种支持意见和新的见解。     

基于低劣化数值法的船闸底枢更新周期研究

基于设备低劣化理论,分析了人字门船闸底枢低损劣化过程,得到底枢劣化是由有形磨损引起的,其故障率随时间呈非线性增加,低劣化值随时间变化呈指数型分布.以苏北航务管理处（以下简称“苏北处”）下属15座人字门船闸底枢的大修和维护统计资料为依据,分析确定了底枢低劣化数值模型的参数——底枢的原始价值、低劣化值、年正常运转费.采用低劣化数值法的静态和动态两种计算模型,计算底枢的经济更新周期,得出人字门船闸底枢经济合理的使用年限为13~15年.文中研究结果符合苏北处人字门船闸大修时底枢磨损的实际情况,该方法可供底枢维修更换决策和确定船闸大修周期参考借鉴.     

镜像图灵测试:古诗的机器识别

古诗伴随着中华文化的历史进程不断发展,有着数千年的灿烂历史,古诗将丰富的情感、有内涵的灵魂和生动的形式完美结合,表现出了中华民族语言的力量."自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠",用机器生成语言是机器智慧的核心体现,对机器的语言进行测试是图灵测试的重要内容,用机器生成的中国古代诗词已经可以初步通过图灵测试,在普通人面前得以瞒天过海.本文提出了"镜像图灵测试"框架,其主要设计思想是将图灵测试中的测试者由人更换为计算机,要求测试者在图灵测试的同等条件下对被测试的人和计算机进行识别,若测试计算机不能完成对被测试者的识别,则认为被测试的机器通过了镜像图灵测试.本文以机器生成的古诗和诗人创作的古诗为测试对象,以经过LDA主题模型调节的融合自注意力机制和切片LSTM网络的模型为测试机,设计了镜像图灵测试实验.实验将古诗分为写景、抒情以及爱国诗三类,为每类诗歌构建了8组数据集,共8万句古诗,采用了4种模型对24组数据集进行测试,利用测试机判别诗歌来自诗人还是机器,识别结果可达80％左右,实验结果显示,镜像图灵测试机可以对机器生成的诗歌进行识别,即机器生成的通过了图灵测试的诗歌并没有通过镜像图灵测试,说明了诗歌作为人类语言文明的结晶,是人脑情感最突出的反应,是诗人全身心的投入后的灵魂映射,在一定意义上是图灵可测的,即如果存在图灵可测的不完备性,那么诗歌这个人类语言的精华所在,就是突破这个图灵不完备性的关隘.本文提出的镜像图灵测试框架为后续图灵测试的研究提供了新的思路与方向.