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分别采用晶格固溶(Solid Solution,SS)和晶界择优偏聚(Grain Boundary Segregation,GBS)两种方式将Co元素添加至Gd掺杂的CeO_2粉末(GDC)内,研究两种添加方式对GDC电导行为的影响。首先采用共沉淀法制备10%Gd(摩尔分数,下同)掺杂的GDC粉末(10GDC),再分别通过以上两种方式将1%Co元素添加至10GDC粉末中,得到10GDC-1Co(SS)和10GDC-1Co(GBS)粉末样品。上述粉末样品中只含有CeO_2固溶体相,晶粒尺寸范围为10.1~12nm。将Co掺杂前后粉末样品在1000℃下烧结1h,分别得到10GDC,10GDC-1Co(SS)和10GDC-1Co(GBS)片状陶瓷样品。烧结后所有陶瓷样品中均只含有CeO_2固溶体相,晶粒尺寸范围为44.5~59.7nm。10GDC-1Co(SS)和10GDC-1Co(GBS)样品的电导率均高于10GDC样品的电导率,当测试温度低于430℃时,10GDC-1Co(GBS)样品的电导率高于10GDC-1Co(SS)样品;当测试温度高于430℃时,10GDC-1Co(SS)样品的电导率高于10GDC-1Co(GBS)样品。 相似文献
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在信号稀疏度未知的情况下,稀疏度自适应匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)是一种广泛应用的压缩感知重构算法。为了优化SAMP算法的性能,提出了一种改进的稀疏度自适应匹配追踪(Improved Sparsity Adaptive Matching Pursuit,ISAMP)算法。该算法引入广义Dice系数匹配准则,能更准确地从测量矩阵中挑选与残差信号最匹配的原子,利用阈值方法选取预选集,并在迭代过程中采用指数变步长。实验结果表明,在相同的条件下,改进后的算法提高了重构质量和运算速度。 相似文献
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在低秩表示算法的基础上,提出了一个新模型。新模型构建了揭示数据内在特征联系的亲和度图以实现聚类任务。首先,根据矩阵分解原理对原始数据重新生成数据字典,在算法初始输入时筛除部分噪声。其次,利用数据间的稀疏性加强局部约束,为给定的数据向量构建非负低秩亲和度图。亲和度图中边的权重由非负低秩稀疏系数矩阵获得,系数矩阵通过每个数据样本作为其他数据样本的线性组合完成构建,如此获得的亲和度图显示了数据的子空间结构,同时表现局部线性结构。与现存的子空间算法相比,非负局部约束低秩子空间算法在聚类效果上有明显的提升。 相似文献
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铝硅合金在消失模铸造铝合金运用中占有重要位置。而消失模铸造铝合金中,由于初晶硅相、共晶硅相大量存在,以及铝元素的吸氢特性,导致铝合金铸件多种铸造缺陷及铸件机械强度不够。本文通过实验并经过金相检验及力学性能测试证明,在铸造过程中添加变质剂能有效的改善这些问题。 相似文献
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高熵合金是近十几年新发展起来的一种全新概念的多元合金,其在物理、化学性能和力学性能方面有很多优点,为了解决高熵合金在摩擦磨损应用方面的局限性,提高其综合力学性能,以高熵合金为基体加入增强相合成的复合材料(HEAMCs)成为金属领域研究的热点。基于此,根据研究现状综述了不同HEAMCs的制备成形方法,从制备方法的优缺点对粉末冶金法、熔炼法、激光熔覆法进行了详细的分析。归纳了HEAMCs中纳米细晶强化及第二相协同强化两个方面的强化机制,分别概括了室温和高温情况下HEAMCs的摩擦磨损性能的研究,最后对HEAMCs目前所面临的挑战及未来的发展进行了讨论和展望。 相似文献