裂纹对石墨烯拉伸力学性能影响的数值仿真

为研究裂纹对石墨烯力学性能的影响,以锯齿型石墨烯为研究对象,基于分子动力学方法,采用Tersoff势函数分析裂纹长度对石墨烯拉伸力学性能的影响以及含有裂纹的石墨烯在不同应变率下的拉伸变形破坏过程.结果表明,裂纹长度的增加大大减小石墨烯的抗拉强度和抗拉应变,对弹性模量有一定影响;裂纹降低石墨烯的抗拉应变对应变率的敏感性,但对于含有裂纹的石墨烯,仍可以增大加载速率来提高石墨烯的抗拉性能.     

混凝土结构用纤维增强塑料筋的力学性能Ⅰ.实验研究

纤维增强塑料筋的较差延伸性及其脆断的破坏模式是从材料性能上阻碍其替代传统的钢筋而广泛应用于混凝土结构中的一个主要原因.本文以解决这个问题为目标,提出了一种简单的成型方法:即在纤维拉挤芯材的外面按一定角度缠绕一定层数的纤维,制成新的FRP缠绕筋.这种FRP缠绕筋的拉伸性能呈明显的双线性,即应力在通过名义屈服点后,继续按线性规律随应变的增加而增加,直至应变达到极限.极限强度和应变都高于屈服点的应力和应变.本文还考察了纤维缠绕角度和缠绕层数对FRP筋拉伸性能的影响 .     

基于纯声子散射模型的纳米薄膜热传导分析

起粘结作用的薄膜结构厚度达到纳米尺度时,应用由微尺度观点建立的非傅立叶热传导模型分析其性能。文章采用纯声子散射模型分析绝缘薄膜结构的温度场和热应力,并与用在宏观尺度下的傅立叶热传导模型所得结果进行比较,同时研究绝缘薄膜结构热物理性能参数对温度场和热应力的影响。研究表明：采用纯声子散射模型分析结果与傅立叶热传导模型所得结果有明显区别,绝缘薄膜结构热物理性能参数对温度场和热应力也有显著影响。     

新型复合FRP锚杆的延展性及协调性数值分析

针对岩土锚固系统中单一材料纤维增强复合材料（Fiber Reinforced Polymer,FRP）锚杆固有的脆性特征以及延展性较差的问题,提出新型复合FRP锚杆——MFRP（Metal FRP）锚杆.该锚杆由中心的高延展性金属材料、外层的FRP以及连接金属材料和FRP的钢纤维层构成.根据复合材料混合法理论分析MFRP锚杆的延展性,并用MSC Marc模拟分析其协调性.MFRP的应力应变曲线及锚杆受拉力情况下界面剪应力表明：MFRP的延伸率比普通的FRP提高大约15倍;通过添加钢纤维层,MFRP的界面平均剪应力比未添加钢纤维层的材料减小一半左右,从而使界面间的变形更加协调.     

发电机挡块组件有限元分析

为分析抽水蓄能发电机挡块组件的von Mises应力（以下简称应力）分布情况,在MSC Marc中建立有限元模型,分别采用截面法和渗透接触法对螺栓施加预紧力,通过对发电机挡块组件处于稳定转速、抽水启动、抽水停机、发电启动、发电停机和甩负荷等工况的非线性接触分析,得到各工况下该发电机挡块组件的应力分布.结果表明,2种螺栓预紧力的施加方法是等效的;各工况下最大应力均发生在螺栓圆角处;转速大小对应力分布起决定性作用.该结果可为抽水蓄能发电机挡块组件结构的分析设计提供参考.     

基于视频的烟焰检测方法研究

烟焰作为火灾最为明显的标志,对于其进行实时检测,在火灾监控方面有着重要的意义.传统的离子式、光电式、吸烟式等烟雾探测器受到空间和时间的限制,不能进行实时全面的探测[1].本文提出了一种基于视频的烟焰检测算法,采用帧差法提取出差值图像,经过图像处理,获得了理想的烟焰轮廓,根据轮廓大小来确定被监测区域是否有火灾的发生.实验证明,该方法实时准确、灵敏度高、抗干扰能力强、适用范围广,具有广阔的应用前景.     

CAE技术的全球化

崛起于航空航天的CAE(Computer Aided Engineering)技术今天已经成为很多行业进行科学研究、技术创新以及产品设计的重要技术手段.几十年前欧美借助全球领先的航空航天中的计算分析技术以及成熟的商业运营模式,成功地将计算机分析与仿真技术制成便于操作的商业软件包,使其应用范围和求解问题的能力空前增长.近10年来,CAE技术已经通过软件运营商和商业流通渠道,成为发达国家结构分析、产品造型、新材料开发、医药化工、人机工程等各领域普遍采用的数字化虚拟仿真平台.     

基于土体流变的锚固边坡数值分析

为验证通过有限元法研究土体流变问题的可行性,采用Maxwell流变模型模拟土体流变特性．根据某工程的实际施工图,使用MSCMarc建立模型,模拟土体流变特性对锚固边坡的影响,计算得到桩顶部的冠梁在施工后3个月内的变形和沉降变化规律．将有限元计算结果与工程实际测试结果进行比较,并对土体流变模型和流变参数的选取进行讨论,模拟曲线表明计算结果与测试结果吻合较好．     

云应用程序编程接口安全研究综述:威胁与防护

云时代,云应用程序编程接口(API)是服务交付、能力复制和数据输出的最佳载体。然而,云API在开放服务和数据的同时,增加了暴露面和攻击面,攻击者通过数据劫持和流量分析等技术获取目标云API的关键资源,能够识别用户的身份和行为,甚至直接造成背后系统的瘫痪。当前,针对云API的攻击类型繁多,威胁与防护方法各异,缺乏对现有攻击和防护方法的系统总结。该文梳理了云API安全研究中云API面临的威胁和防护方法,分析了云API的演化历程和类别划分;讨论了云API的脆弱性以及云API安全研究的重要性;提出了云API安全研究框架,涵盖身份验证、云API分布式拒绝服务(DDoS)攻击防护、重放攻击防护、中间人(MITM)攻击防护、注入攻击防护和敏感数据防护6个方面相关研究工作综述。在此基础上,探讨了增加人工智能(AI)防护的必要性。最后给出了云API防护的未来挑战和发展趋势。