遗传优化神经网络的网络流量预测

为了提高网络流量预测精度,利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系,提出一种遗传算法优化神经网络的网络流量预测模型.首先将相空间重构和神经网络参数进行编码,网络流量预测精度作为目标函数,然后通过遗传算法选择模型最优参数,最后进行网络流量仿真实验.实验结果表明相对传统预测模型,遗传优化神经网络模型具有更高预测精度及稳定性更好.     

多维气相色谱法测定合成气的组成方法研究

在POX装置的运行监控中,其产品合成气的组分分析十分重要,为简化操作、缩短分析用时、提高分析结果的重现性和准确度,利用四阀六柱多维气相色谱方法,合理配置仪器条件,在一台仪器上,一次进样,对合成气中所有成分全部检测,精密度测定相对标准偏差小于3.0％,加标回收率91％ ～110％之间,方法满足实际生产需要,节省了投资,有...     

观叶巧施小麦微肥

小麦在整个生长发育过程中,除了需要大量的氮、磷、钾肥外,还需要多种微量元素.为此,需勤观麦叶,巧施微肥,确保小麦生长发育正常.     

基于GA-LSSVR的铣削加工变形预测

为了解决传统预测方法铣削加工变形预测精度低等问题,文章提出基于遗传算法优化最小二乘支持向量回归法( GA-LSSVR)的铣削加工变形预测方法,首先,提出了基于遗传算法优化最小二乘支持向量回归法的铣削加工变形预测原理,其中通过遗传算法优化最小二乘支持向量回归模型参数,以获取高性能的最小二乘支持向量回归模型.实验结果表明,基于遗传算法优化最小二乘支持向量回归法的铣削加工变形预测精度高于支持向量机.     

MVC设计模式在基于WEB的远程测控系统软件开发中的应用

MVC是一种目前广泛流行的软件设计模式。在远程测控软件系统中选择和应用MVC模式,实现了系统对不同硬件平台的支持,及系统良好的可维护性和扩展性,特别是一个模型运行的同时可建立多个视图,方便用户使用。     

苯中痕量噻吩检测分析研究

苯中痕量噻吩对新工艺下己内酰胺的生产造成影响,工艺要求苯中噻吩控制在0.02mg/kg以下。本文利用气相色谱法(GC)、硫化学发光检测器(SCD),分析检测苯中的痕量噻吩,低浓度下工作曲线的线性相关系数0.9994,检测限0.001mg/kg,符合ASTM D7011-2015方法要求,满足新型企业生产需要,与相对成熟的火焰光度检测器(FPD)和脉冲式火焰光度检测器(PFPD)比较,具有检测限更低、重复性更好的特点,有较好的应用前景。     

基于改进禁忌搜索算法的无线传感器网络路由选择

无线传感器网络路由优化问题是无线传感器网络关键问题之一;针对无线传感器节点在能量储备、通信能力、计算能力等方面制约性强问题,利用禁忌搜索算法理论,提出一种适用于无线传感器网络环境的路由选择算法,重点加强禁忌搜索算法多样性搜索,增加灵活性,提出新的"早熟"程度评价标准,在评价函数中加入概率值,从而改进搜索方向,使得更好的解有更大的被选中的机会;仿真对比实验结果表明,算法可减少无线传感器节点的能量消耗,网络覆盖率高,自适应性强,能够较好地满足无线传感器网络在实际中的应用。     

基于数字信号处理的多功能虚拟仪器系统

以计算机技术和数字信号处理技术为基础,以图形化编程语言LabVIEW为开发工具,构建了一个多功能虚拟仪器系统。该系统将多种数字信号处理算法及常规仪器集成在一起,从而形成一个比较完整的数字信号处理体系,可作为一般的工程测量仪器。测试结果表明,该多功能虚拟仪器系统的各子仪器的测试数据都在误差范围之内。     

实施CMM的常见问题及对策

目前我国软件开发行业虽然盛行，但并不景气，问题主要在于软件开发和管理过程，很多书籍告诉了CMM不同级别的特征和标准以及改进软件开发和管理过程，达到CMM更高的级别应该做些什么，可却很少介绍具体应该怎么做。文章运用CMM原则，结合企业在软件开发和管理过程中常见的问题提出相应的对策。