基于人工神经网络的高聚物流变性能预测系统

针对影响高聚物流变性能因素的复杂性,利用VB与MATLAB混合编程将人工神经网络技术移植于应用软件,实现人工神经网络技术的各项功能,通过对采集的样本数据进行网络训练,开发了高聚物流变性能参数预测系统。经验证,系统可将预测精度误差,控制在5％以内。     

局域精密大气建模及分析

局域精密大气建模技术对精密单点实时动态定位(PPP-RTK)技术实现快速模糊度固定具有重要意义。以西安地区自建监测站的大气延迟数据作为数据源,使用线性拟合法作为建模方法,获取西安地区的大气延迟分布模型并对模型精度进行评估。结果表明,使用线性拟合法及区域测站大气延迟数据进行区域精密大气建模具有可行性;线性拟合法得到的区域大气模型对流层精度为 7 mm,电离层精度为 1.44 cm。