热洗对抽油井产量影响程度研究

通过对抽油井热洗时产量影响程度的分析与调查 ,揭示了压力系数与热洗对产量的影响两者之间呈反相关关系 ,明确了压力系数对热洗时产量影响的一般时间 ,指出了今后热洗应遵循的一般原则。     

堆石料填筑标准对狭窄河谷面板堆石坝应力变形的影响研究

为研究堆石料填筑标准对于狭窄河谷高面板堆石坝应力变形的影响规律,本文运用三维有限元法,以某高面板堆石坝工程为例,进行了堆石料不同填筑标准下的大坝应力变形特性的对比研究。结果表明:随着堆石料填筑标准的提高,坝体和面板的应力变形均基本呈现单调递减的变化规律,且堆石料填筑标准对坝体和面板应力变形的影响存在一个明显的"拐点",如本文工程实例的主堆石料干密度影响"拐点"为2.16 g/cm3。因此,通过提高堆石料填筑标准,可以明显改善狭窄河谷中高面板堆石坝的应力变形状况,但应注意堆石料填筑标准对大坝应力变形的影响存在"拐点"这一特性。     

基于深度学习的新型电力智能交互平台多任务集成模型研究

意图理解是新一代电力智能交互平台中的一项基础技术。通过将用户诉求自动分类与分级,可以大幅提升服务效率和质量。针对电力交互平台中的意图理解问题,提出一种基于深度学习的多任务集成模型,该模型可以同时训练意图理解中密切相关的两项子任务：意图检测(Intent Detection)与语义槽填充(Slot Filling)。使用具有长短期记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)结构和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的深度双向循环神经网络(recurrent neural network,RNN)作为基本分类器,多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)框架用于组合输出结果,并基于词向量特征与词性特征对模型进行增强。在真实数据上的实验表明该集成多任务模型相比单一模型或其他主流方法更为有效。     

高频单站定位误差特性分析及精度优化构想

从降低高频单站定位误差、提高系统整体性能角度出发,系统性地分析了高频单站定位误差源——电离层虚高、测量仰角和方位角——对定位误差影响的规律。基于误差特性分析结果,提出了优化定位精度的构想:一是通过选择合理的电离层模型,并基于探测数据进行实时修正来提高电离层虚高准确度;二是通过选择优质测向体制和天线场地、研究基于电离层斜向探测等技术的测向校正方法来提高测向准确度;三是应用迭代算法用以克服方法近似所带来的误差。通过方法可行性,论证了优化构想和电离层斜向探测技术对提高高频单站定位精度的重要意义。     

甜核·苏云菌制剂防治水稻大螟技术初探

为了寻找防治水稻大螟的理想药剂,开展了甜核·苏云菌不同配比对不同时期的大螟田间防治的技术研究。田间试验表明,武汉武大绿洲生物技术有限公司生产的甜核·苏云菌（高端）产品对水稻大螟具有较好的防治效果,而且持效期长。在水稻大螟卵孵至2龄幼虫高峰期用药,用量为450g／hm^2时,该药剂保苗效果和杀虫效果均可达到90％以上,且对水稻生产安全。     

实现新疆矿产资源优势转换战略对策探讨

新疆地处祖国西北边睡、亚欧大陆腹地，国土面积占全国国土面积的１／６，是全国毗邻国家最多、国境线最长、最边远的一个多民族聚居省区，也是我国连接亚欧大陆桥的西部桥头堡，地理位置和战略地位十分重要。新疆的经济发展对于加强民族团结，保持社会政治稳定，保障祖国西北边疆的长治久安具有深远的历史意义和现实意义。 新疆地域广阔，光、热、水、土、矿产等自然资源条件非常优越，可供开发的资源潜力巨大。综观世界其他国家类似的发展经验，新疆作为一个边远落后地区，经济发展只能依托于资源开发，立足于资源优势向经济优势转换。随…     

传递矩阵分析轴向受力智能梁的振动和稳定性

主要针对受轴向压力的智能梁,研究压电片的尺寸、位置变化以及轴向力变化对智能梁固有特性及其稳定性的影响.利用复合材料力学的等效弹性模量理论,将表面均匀对称分布压电材料的智能梁等效为非均质变截面梁.用传递矩阵法分析轴向受力智能梁的振动和稳定性.基于Bemoulli-Euler梁振动分析的传递矩阵法,导出轴向受压的智能梁的频率方程、模态函数及临界载荷方程.以受轴向压力的智能简支梁为例,分别用传递矩阵法和基于ANSYS的有限元法计算其动态特性和稳定性.计算结果表明,压电片尺寸、位置以及轴向力对智能梁的固有特性和稳定性都有显著影响,所得结论对高速飞行器结构设计和主动振动控制中压电元件的优化布置有一定的实用价值.     

超精密切削机理的流体力学分析模型

随着加工硬件性能的提高 ,有色金属的超精密加工技术已相对成熟。但是对微小切削深度时的加工过程还没有建立起比较满意的模型 ,因为还没有深刻了解超精密加工机理。本文提出了基于流体力学的超精密切削模型 ,考虑了切削刀具几何形状 (包括切削刃半径 )、后刀面工件材料弹性回复的影响。使用该模型可以预测超精密加工过程中刀具刃口的影响、尺寸效应、切削力以及切屑的卷曲半径和刀 -屑的接触长度等。     

基于特征的蜗轮蜗杆 CAPP

通过对CAPP系统零件信息描述与输入方法的分析，提出了基于特征的蜗轮蜗杆信息描述方法。零件信息经扫描仪扫描输入计算机后，经过模式识别提取特征向量，然后加载神经网络学习训练。     

基于神经网络的零件信息输入技术在螺轮蜗杆CAPP中的应用

随着计算机软件硬件及信息处理技术的发展，图形扫描及识别技术输入方法在CAPP系统中得到日益广泛的应用。通过对CAPP系统零件信息描述与输入方法的分析，提出了基于特征的蜗轮蜗杆信息描述方法。零件信息经扫描仪扫描输入计算机后，经过模式识别提取特征向量，然后加载神经网络学习训练。神经网络具有模拟人类形象思维的特点，兼有学习、记忆的功能，将相似零件进行更详细分类，然后根据特征的描述方法检索类型文件。