核电站含硼废液中硼浓度测量方法对比研究

硼作为重要的中子吸收剂大量存在于核电站一回路中，因此在对核电站放射性废液的分析以及模拟研究中经常需要对不同硼浓度样品进行浓度测量。本文对比了4种常用的硼检测方法，分析了各自的优缺点。最终结果显示，国家标准姜黄素法仅适宜检测低浓度硼（＜1.2 mg/L）；甘露醇滴定法仅对高浓度硼（＞1 g/L）的测量有效；甲亚胺-H酸比色法适用硼浓度范围广，精确度高，但操作复杂，样品准备过程中需避光保存；利用电感耦合等离子体发射光谱仪（ICP-OES）测量溶液硼浓度操作简单快捷，适用硼浓度范围大，准确度和精密度能满足检测分析要求。      

万头工厂化养猪场规划设计探讨

根据工厂化养猪饲养工艺，就猪场的功能区和生产建筑、辅助建筑等规划设计作初步探讨。     

一种基于单片机的短距离无线通信抗干扰方法

利用单片机和射频模块进行无线数据通信时,通过单片机的串行I/O口来完成数据的串行通信存在许多不足之处,如差错检测能力差、无纠错功能等.针对以上问题提出了一种通过单片机和射频模块以软件方式实现短距离无线通信抗干扰的技术.用高低电平持续不同时间的矩形波来表示数据位‘0'和'1';采用CRC冗余校验实现数据的错误检验;利用瑞德一所罗门码实现数据的错误纠正.将该方法应用于电动滑板车的短距离通信设计中,实验表明,该方法使系统抗干扰能力有显著的提高.     

局部惩罚加权核偏最小二乘算法及其应用

为改善软测量模型精度,提出了一种局部惩罚加权核偏最小二乘算法.该方法通过核映射将原始输入映射到高维特征空间实现对非线性问题的线性化处理,并通过偏最小二乘算法进行主成分提取,降低数据维数;对由主成分构成的新数据集,依据局部学习思想构建局部惩罚加权最小二采回归模型,降低模型对异常数据的敏感度、优化模型参数.鉴于多模型可以改...     

用于多模型软测量的扩张搜索聚类算法

多模型可以改善模型估计精度,提高泛化性能.针对传统的聚类方法过于依赖空间数据先验知识及初始参数的缺点,提出1种适用于任何形状样本分布的单参数调节扩张搜索聚类算法.该方法以近邻算法为基础,通过设定各样本的ε-邻域,以扩张搜索的方法将所有相关的ε-邻域样本归为一类,从而聚类样本数据.将其用于聚类样本数据集,构建基于扩张搜索聚类的软测量多模型.在双酚A生产过程质量指标的软测量建模仿真中验证了算法的有效性,其均方根误差、最大相对误差和平均相对误差均较基于模糊C均值的多模型建模方法有所减小,分别从1.2943,3.88%和1.40%下降到了1.0276,2.72%和1.16%.     

浅谈燃煤锅炉机组渣水系统节能改进思路——以金堂电厂优化改进为例分析

针对金堂电厂渣水系统存在的系统循环水量大,渣水系统设备缺陷较多的情况,采用小循环技术措施对渣水系统进行了优化,并对渣水系统优化前后的的使用情况进行了对比总结,取得了明显的节能效果。对于需要解决燃煤锅炉机组渣水系统设备连续负重运行的状况,本文具有一定的借鉴参考作用。     

超精铣削转鼓六面体反射镜面的金刚石铣刀头

简要介绍超精铣削转鼓六面体反射镜面的金刚石铣刀头的结构、几何参数和主要工艺。通过详细计算和比较阐明了具有凸圆弧前刀面的金刚石铣刀头能铣削粗糙度Ra值达到几个纳米,反射镜面的波纹度P-V值达亚微米级的理论依据。