水库最优调度规则的神经网络模型

利用人工神经网络的非线性决策特点，提出了水库（电站）最优调度规则的人工神经网络模型，以四川宝珠寺水电站为例，进行其最优调度规则的模拟，研究结果表明了模型的合理性，可行性及实用性。     

高发射率涂料在燃料炉窑上的应用

简述了高发率涂射料在燃料炉窑上的节能应用的国内外动态,讨论了节能机理及影响节能幅度的因素。同时介绍了这种涂料在油炉上应用的效果。该涂料具有加速升温,提高工效,使温度均匀和炉窑延寿等优点。电阻炉上应用高发射率涂料很成功,已被列入国家科委,国务院的重点推广计划。     

高发射率节能涂料及其应用

讨论了高发射率涂料节能的条件，了一种在1000℃仍保持高发射率的优质涂料，并解决了涂料与金属基体的粘结工艺，用此涂料制成增强辐射电阻带和复合炉衬，得到的新炉比旧炉节能20－40％。     

宝珠寺重力坝地震前后渗流原观特性对比分析(灾后重建专刊)

宝珠寺重力坝位于"5·12"特大地震的六大重灾区之一的四川省广元市境内,是接近震中库容最大的电站.监测数据显示地震后大坝坝体结构完整,个别坝段横缝有挤压现象;通过扬压力测值序列和扬压力折减系数的计算分析得出.大坝坝基扬压力无明显变化,只有个别测点测值有小幅波动;测值序列显示大坝渗漏量在震后明显增大,随后减小并呈现出逐步降低的趋势;从渗压等值线及矢量图分析得出震后大坝库区地下水位无明显变化,渗压空间相对稳定.在对大坝监测资料在地震前后对比分析和现场调查的基础上,分析了震后大坝渗流在发生变化的原因,对大坝防渗系统的工作状况做出了基本判断.     

成套节电技术在工业电阻炉中的应用

介绍了采用全纤维、双炉台、高发射率涂料、保护增强涂料、定向增强辐射加热元件、自动炉门压紧机构、移动罩式等技术制造的节能电阻炉的结构特点和节能原理。结果表明 ,用此技术制造的炉子减少了炉衬的蓄热损失和散热损失 ,提高了电炉加热能力和炉口的密封程度 ;该炉炉温均匀性好 ,升温速度快 ,节能效果显著 ,在此炉中进行轴承钢球化退火的单位能耗仅为 2 10kW·h/t左右。     

基于稳健估计的大坝监测数据粗差识别方法

大坝安全管理已逐步由粗放型向信息化转化，然而传统的误差识别技术识别精度不高，造成大量异常数据进入原始信息库，导致后期分析结论的偏离，成为信息化建设的制约因素。为此，提出了基于稳健估计的大坝监测数据粗差识别方法，即以稳健MM回归替代传统建模方式，同时结合MCD稳健估计确定异常识别阈值，并实现了程序编制。实例应用结果表明，该方法能有效避免由于异常值存在而导致的模型崩溃及阈值失效，且识别更加可靠。     

结构可靠指标的优化算法

结构可靠指标的计算,除采用传统的一次二阶矩法外,还可根据可靠指标的定义和几何意义,转化为求解有约束条件的优化问题.本文用MATLAB优化工具箱函数求解结构可靠指标,应用于水电站厂房结构整体稳定可靠度研究,计算简单方便.     

高温节能涂料及其在大型罩式炉上的应用

介绍一种涂在金属基体上，能用到１２００℃，具有高发射率的节能红外涂料。用在大型罩式退火炉上，升温加快，节电显著，加热元件变形减轻，寿命延长。     

GT-PLSR组合模型在闸坝变形监测中的应用

应用灰色理论(GM(1,1,t))提取闸坝水平变形中的时效分量,采用偏最小二乘回归对剩余的水压分量和温度分量进行拟合,建立灰色-偏最小二乘回归组合模型.该模型可以判断时效分量的敛散性并能得到收敛值,能有效克服因子多重共线性的问题,同时模型结果对实测变量的物理成因解释更趋合理.结合工程实例,并与其它模型对比,结果表明该模型是有效可行的.     

映秀湾水电站地下厂房顶拱开裂成因分析

映秀湾水电站至今已运行30余年，由于其地下厂房围岩构造复杂，洞室顶拱纵横向裂缝密集．通过三维非线性有限元模拟分析，探明了顶拱纵横裂缝的成因及其对厂房结构安全的影响．经与实测资料对比分析表明，本模拟开裂区域与实测纵向主裂缝位置及环向开裂区域基本一致，成果合理可靠．