玻璃钢风管在通风工程上的应用

阐述了玻璃钢风管的结构、板材厚度的选取，以及在通风工程上的作用，强调整体式玻璃钢保温风管具有安装方便、整体性能好等优点，但对风管的壁厚没有严格的标准要求，建议我国应重新修订国家规范标准，确定标准的风管壁厚尺寸。     

马樱杜鹃花色素树脂纯化工艺的研究

对8种大孔吸附树脂进行筛选,然后通过试验确定了纯化马樱花色素的最佳操作条件.结果表明,HPD300树脂对马樱杜鹃花色素的吸附和解吸性能较好,确定的最佳吸附条件为:料液浓度以吸光度计为0.967 Abs,上柱速度为0.5 BV/h,料液pH为2;最佳洗脱条件为,洗脱剂醇水比例为3:1(体积比),洗脱剂倍量为8 BV.树脂循环使用5次后,吸附能力无明显的改变.     

大西煤的可选性与加工利用研究

对太西选煤厂入选原煤及附近主要无烟煤矿井原煤进行了煤岩学分析，并讨论了可选性和煤岩组成的关系。文中提供了较详尽的太西煤的可选性资料，为太西煤的加工利用及相关研究提供了可靠的原始资料和基本方法，并给出了该结果的实际应用情况。     

基于有限差分法的岩溶地基稳定性研究

介绍了利用岩溶地基溶洞顶板塑性区形成的潜在滑移通道作为岩溶顶板破坏的判别标准,通过对顶板厚度与溶洞跨度的关系、顶板厚度与承载力的关系及溶洞跨度与承载力的关系的研究表明,所提出的方法在实践中具有很好的可操作性,值得推广。     

一种基于RFT和分段处理的高速机动目标相参积累算法

高速机动目标会在短时间内跨越距离单元（Range Migration, RM）,并且由于目标机动性产生跨多普勒单元（Doppler Spread, DS）等问题。基于搜索的传统处理算法通过时间和计算量换取积累性能,不利于工程应用。本文提出一种通过分段处理方式对回波进行相参积累的算法。该算法在保证子片段内回波RM和DS问题可以忽略的前提下,将积累时间划分为若干个子片段。在该分段准则下通过Radon-Fourier Transform（RFT）对子片段进行处理。随后,根据各子片段RFT积累峰值位置分布特性和相位差异,设计一种子片段间的相参积累方案,实现多个子片段间峰值能量的相参积累。所提算法在子片段内可以忽略目标机动性的影响,避免了子片段内目标机动参数（加速度项）的搜索,可在积累性能和计算效率之间取得良好平衡。      

土木工程结构设计存在的问题及对策

作为当代土木建筑工程中的核心单元,土木结构设计的质量关乎工程整体寿命。当结构设计存在瑕疵时,其将对后续的实际使用造成难以预计的影响。因此,当代土木建筑工程大都对结构设计保持着十分严谨的态度。在本文当中,笔者主要就当下土木工程结构设计所存在的问题进行了剖析,并就其解决对策进行了探究,以期为相关领域的工作者提供一定参考。     

我国褐煤燃前脱灰脱水提质现状

阐述了褐煤脱水、脱灰提质的意义,并介绍了在褐煤脱水、脱灰提质领域的现有技术工艺,认为应进一步开展该领域的研究以尽快获得突破,从而扩大褐煤的应用领域,提高褐煤的利用效率.     

分光光度法在煤灰成分分析中的应用研究

紫外可见分光光度法在SiO2、Fe2O3和TiO2煤灰成分分析测试项目中的应用,可极大地提高分析测试效率,且对于工业分析而言测试结果相对较好。实验证明,SiO2、Fe2O3和TiO2的回归方程线性关系良好,相关系数r=1。该方法的应用可极大地简化分析步骤,同时能够减少有害化学药剂对化验人员的危害。     

真空顶空气相色谱法的研究及其应用

研究了一种新的顶空采样方法--真空顶空法.通过实验,比较了其与加热顶空气相色谱法的优缺点,发现将两种顶空方法联用能取得更好的效果.将这种联用方法应用于食用油中甲醇和6号溶剂油残留量的测定,得到甲醇和6号溶剂油残留的质量浓度与其峰面积线性范围分别为10.0～180 μg/mL、12.0～161 μg/mL,回归方程分别为y=0.031 8x-0.078 3、y=0.056 1x-0.012 5,相关系数为0.999 1;检出限3.3、5.6 μg/mL,RSD为1.90%和3.32%,回收率为 92.0%～106%.     

基于改进PSO-DE融合算法的风电场储能容量优化配置

根据蓄电池数学模型和充放电特点，综合考虑蓄电池投资成本和风电场弃风率，建立了由蓄电池投资成本和风电场弃风率组成综合成本为目标函数的风电场储能容量优化配置模型，并给出了模型的约束条件。采用惯性权系数调整、越界粒子变异操作和粒子初始化规则调整等策略对粒子群-差分融合算法（Particle Swarm Optimization-Differential Evolution,PSO-DE）算法进行改进，得到改进PSO-DE融合算法，对风电场储能容量优化配置模型进行求解。结果表明，改进PSO-DE融合算法只需要48次迭代就找到了综合成本最小值为624.18万元，对应的最优储能容量为11.25 MWh，风电场弃风率为0.15%，验证了所提出的风电场最优储能容量计算方法的实用性。