基于两步遗传算法的预拌混凝土智能调度模型

针对目前预拌混凝土企业各搅拌站独立运营,生产和配送方案完全依靠人工经验的不足,本文以配送时间最短、服务质量最优、运营成本最低为目标,提出了基于两步遗传算法的智能调度模型。论文研究了某企业优化调度的实例,应用本模型可降低运营成本3.94元/方、运输时间11.07min/趟次,减少卸料及来料等待时间17.3min/车,案例证明了模型的可行性,可为预拌混凝土企业实施智能调度提供算法支撑。