基于LabVIEW的继电保护测试仪自动检测系统设计

继电保护测试仪作为继电保护装置调试检修的重要仪器,其精度须定期检测或校准。然而,检测校准的项目和测点通道较多,涉及电磁、时间、无线电等多种标准器,手动检测校准时间长。为满足计量机构快速检测校准的需求,提出一种基于LabVIEW和国际通用标准器的继电保护测试仪自动检测系统,可应用于国内外计量机构的继电保护测试仪自动检测。该系统根据预定的测试项目和测试点,自动控制继电保护测试仪输出规定的电气量,采集对应标准器的测试值,在人机界面显示测试值并自动生成测试报告,数据分析功能可根据标准要求自动对数据进行超差评估。对继电保护测试仪自动检测系统的功能、软硬件设计、仪器通信、数据分析进行说明,实现整个测试过程全程自动化,节省大量测试和报告编写时间。对继电保护测试仪的电压、电流、相位、时间等进行自动检测校准,结果表明,相比手动测试节省大量时间,扩展不确定度符合继电保护测试仪相关规范要求。     

小数据场景下基于迁移学习与BiLSTM的建筑能耗预测方法

针对由新建建筑或建筑节能改造能耗数据不足引起的深度学习网络预测精度低的问题，提出一种基于迁移学习与BiLSTM（双向长短期记忆网络）的新建建筑能耗预测方法。首先采用MMD（最大均值差异）对源域建筑与目标域建筑的历史数据进行相似度分析；然后利用相似建筑的历史数据对BiLSTM进行预训练；最后微调BiLSTM对目标域建筑进行预测。使用真实的建筑能耗数据进行实验，结果表明，与其他预测模型相比，所提出方法显著提高了能耗预测精度。