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1.
云计算环境中服务动态选择算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
张恒巍  韩继红  寇广  卫波 《计算机科学》2015,42(5):251-254, 269
为解决云计算环境下的服务动态选择问题,设计了综合考虑反应时间和成本的适应度函数,提出了求解服务动态选择问题的分布估计蛙跳算法.在蛙跳算法的基础上,借鉴交叉操作改写蛙跳算法的进化算子,并引入分布估计进化策略改进蛙跳算法的青蛙更新模式,使改进后的新算法具有更全面的学习能力,能够有效避免算法陷入局部最优.仿真实验验证了算法的可行性和有效性,与蛙跳算法和分布估计算法相比,该算法的收敛性能和寻优能力均得到改善,能够更好地解决云计算环境下的服务动态优化选择问题.  相似文献   
2.
针对评估指标的优选和权重分配问题,借鉴生物进化思想,构建筛选进化模型SEM,在筛选中计算基于欧氏距离的数据可信度和基于评价信息熵的指标适应度,根据指标适应度选择优势指标进入指标初始集,对劣势指标执行交叉和变异操作形成新的备选指标集。经过多轮筛选后建立指标初始集,并依据指标适应度进行权重分配。实例分析表明了该方法的可行性和有效性。  相似文献   
3.
主动攻击下数字签名的计算可靠性   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
研究在密码协议仅使用数字签名原语时,主动攻击下符号形式化分析系统的计算可靠性。借鉴Micciancio-Warinschi方法,分别引入符号模型和计算模型中的协议运行状态集合,通过反证法证明符号模型中的迹与计算模型中的迹之间的对应关系,建立数字签名的计算可靠性,即如数字签名方案满足N-UNF,则符号模型所得到的结果在计算模型中也是正确的。基于该结论,可以构建具有计算可靠性的形式化分析系统。  相似文献   
4.
基于身份的远程用户认证方案   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
研究近期提出的2个远程用户认证方案,对其进行伪造攻击。利用基于身份的签名思想提出一个基于身份的远程用户认证方案,在实现动态认证的同时无须用户与远程服务器端交互,通信量小,远端服务器无须保存或维护任何口令或验证表,存储代价低,可以避免口令攻击、重放攻击、伪造攻击、中间人攻击等,安全性高。  相似文献   
5.
Ad Hoc网络中的新型分布式证书撤销方案   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
黄河  王亚弟  韩继红 《计算机工程》2008,34(16):180-182
分析Ad Hoc网络中一些证书撤销方案的优缺点,提出一种新的分布式证书撤销方案,节点证书的有效性由节点的权值控制,使用单向哈希链认证控诉消息,利用自恢复区域方法广播控诉消息。不依赖于任何集中式或外部节点即可有效地撤销恶意节点的证书、防止合法节点证书的误撤销。定量分析了方案的可靠性。  相似文献   
6.
TypeNet是一种基于两层长短时记忆网(LSTM)分支结构的孪生网络模型,在自由文本击键事件序列分类任务上取得了很好的效果,但缺乏可解释性。为此,该文改进了TypeNet模型,提出一种基于单层LSTM分支结构的孪生网络模型TypeNet II。TypeNet II模型用多层感知机度量两个分支输出表征向量差的绝对值体现的特征序列的相似度。模型训练完毕后,用多元二项式回归模拟多层感知机部分,基于得到的多元二项式对模型进行解释。实验结果表明,TypeNet II模型的分类效果超出了已有的TypeNet模型,多元二项式回归的结果具有泛化性,表征向量差的绝对值与相似度量之间存在非线性关系。  相似文献   
7.
结合组合公钥密码体制和秘密共享思想,针对移动自组网环境,提出了一种分布式密钥管理方案.从系统初始化、管理平台构建、节点公私钥生成、私钥矩阵份额更新等4个方面进行了详细描述,并给出了具体实施方法.分析表明,该方案具有安全性高、扩展性强、计算量小、适用性好的特点,特别适合移动自组网环境.  相似文献   
8.
基于分簇的Ad Hoc网络密钥协商协议   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
以节点的公钥证书为基础,基于椭圆曲线密码体制提出一种分簇结构的Ad Hoc网络会话密钥协商协议,对协议的安全性和效率进行分析。该协议满足普遍认可的密钥协商安全要求,可抵抗中间人攻击、重放攻击、消息伪造攻击等多种攻击,有效地降低终端的计算、存储能力需求,减少了协商过程的通信开销。  相似文献   
9.
MW方法仅考虑使用公钥加密原语,不包含{{mk}k类型消息的双方协议。针对该问题,使用公钥加密和对称加密,建立扩展标记符号模型与扩展计算模型,论证扩展标记符号模型的计算可靠性,实现对MW方法的扩展。  相似文献   
10.
为解决选定特征上的聚类问题和模糊C-均值聚类存在的初始值敏感、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进萤火虫算法的模糊软子空间聚类方法。该方法在模糊C-均值聚类算法的基础上,采用基于数据可靠性的k-均值算法中特征权值的计算方法,并结合萤火虫算法的全局搜索能力对所有的特征子空间进行搜索;设计了一种目标函数来对聚类结果和子空间所包含的特征维进行评估,并利用目标函数改进了萤火虫算法的搜索公式。实验结果表明,该方法能有效地收敛于全局最优解,具有良好的聚类效果和抗噪性。  相似文献   
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