基于遗传算法的BP神经网络在电站锅炉主蒸汽温度控制系统中的应用研究

在现代火力发电厂中,对锅炉主蒸汽温度的控制是非常严格的。由于主蒸汽温度具有延迟大、惯性大、非线性等特性,导致对其控制比较困难。利用神经网络的学习能力和鲁棒性以及遗传算法的全局随机搜索能力,在常规PID控制基础上,提出采用二者相结合的PID控制策略。通过计算机仿真表明,基于遗传算法的BP神经网络的PID控制策略具有更好的控制品质,具有较广阔的应用前景。     

风险管理在LNG接收站项目建设中的应用核心思路分析

风险管理是液化天然气(LNG)接收站项目建设管理的内在需要,能够从项目经济、技术、管理、组织等多个层面进行风险识别、分析、计划追踪和应对,确保LNG接收站项目建设运行的稳定性、安全性.本文结合规划建设的六横LNG项目,在阐述LNG接收站项目风险管理必要性的基础上,就项目中的主要风险类型和核心应对思路展开分析,期望能够进一步提升风险管理质量,保证LNG接收站项目建设质量,为后期LNG接收站的安全、稳定运行奠定良好基础.