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为提高火炸药静电感度试验结果的准确性,特别是小概率发火能量计算结果的准确性,通过蒙特卡罗方法数值模拟试验,研究了升降法、兰利法、最优化D法三种典型数理统计方法的原理和特点,探索提出了离散分布试验测点的新思路,对兰利法进行了优化和改进。结果表明,最优化D法在小概率发火能量计算上准确度最高,可在250次试验内获得误差(68.26%置信区间)小于10%的百万分之一概率静电引燃刺激量,且试验结果具有稳定性,但试验程序和数据分析计算过程复杂,可操作性不强,不适用于常规静电感度试验。改进后兰利法试验结果的准确度与最优化D法相当,且其程序和计算过程复杂度远低于最优化D法,可操作性更强,便于常规静电感度试验使用。  相似文献   
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