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为充分利用问题求解过程知识,提升动态多模态优化算法的计算资源利用效率,提出一种基于知识引导的自适应动态多模态差分进化算法.首先,利用自组织映射神经网络实现种群自聚类,形成稳定的小生境;然后,通过对种群全局知识和个体邻域知识的综合学习,设计一种基于知识引导的自适应差分进化算法,在对种群进化状态进行实时监测和分析的基础上,逐层递进地引导不同种群个体自适应地选择最符合当前进化需求的变异方式,提升种群搜索效率,平衡种群多样性与收敛性;最后,针对问题动态特性,设计一种基于历史动态过程知识引导的自适应动态响应机制,通过对历史寻优经验的自适应学习,预测生成新环境下的潜在精英个体,引导种群实现精准快速的多峰定位.实验结果表明,所提出算法能够有效解决动态多模态优化问题,且在不同动态环境设置下其求解性能均优于对比算法. 相似文献
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以间苯二酚和甲醛为原料,利用预聚合-水热处理的两步法制备苯二酚/甲醛树脂(resorcinolformaldehyde resin,RF)微球,考察各反应参数对树脂微球尺寸的影响,并将所制得的树脂微球经高温碳化制得碳球,将碳球用作牺牲模板制备其他中空材料。结果表明:以间苯二酚和甲醛为原材料可制备出单分散且尺寸均匀的树脂微球,其中催化剂的浓度、间苯二酚添加量、预聚合温度、乙醇/水的体积比等均会对所制得的树脂微球的尺寸产生影响;通过选择反应参数,可以使得树脂微球直径在255~1500nm范围内调整;碳化后的RF树脂微球尺寸略有减小,球形度好,可以用作牺牲模板来制备二氧化锰和氧化锌等中空材料。通过该研究可开发出制备尺寸跨度大且单分散的RF树脂微球的简便方法,所得到的微球可以被转变成单分散碳球,在牺牲模板等领域具有广泛的应用前景。 相似文献
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针对粒子群算法易陷入局部最优,导致收敛速度慢、寻优精度不高的不足,提出基于信息微传递机制的粒子群算法(IM PSO).引入信息微传递机制,将整个种群划分为多组多层,每组粒子逐层学习最优信息,防止算法早熟;采用逃离策略,当检测到粒子具有趋同行为时,改变粒子的飞行方向,增强算法寻优能力;使用动态边界化策略,动态缩小粒子的寻优区域,提高算法搜索效率.实验结果表明,IM PSO算法在收敛精度、收敛速度方面优于其它6种算法. 相似文献
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北斗三号全球系统已开始为全球用户提供稳定可靠的高精度定位、导航与授时服务。 本文基于我国国家标准时间频率
UTC(NTSC)系统,开展北斗三号非差组合载波相位时间比对性能分析,通过实测数据开展研究并试验了北斗三号非差组合载
波相位时间比对在零基线与长基线时间比对方面的性能,并在此基础上开展北斗三号与 GPS 融合载波相位时间比对试验。 结
果表明,零基线比对中,两接收机共钟比对钟差的标准偏差优于 0. 3 ns;长基线比对中,利用北斗三号非差组合载波相位时间比
对以及融合载波相位时间比对获得的亚欧两守时实验室之间的比对钟差与国际权度局基于 GPS 时间比对链路获得的钟差具
有较好的一致性,钟差的频率稳定度和时间稳定度与国际权度局发布的结果基本一致,且残差的均方根均优于 0. 25 ns,试验结
果满足亚纳秒量级的时间比对应用需求。 相似文献
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目前炼油工业实现重油轻质化的主要措施仍然是重油催化裂化工艺,借助催化裂化工艺可将低附加值重质油品转化为高附加值轻质油品。我国成品油市场中75%以上的汽油调和组分来自于催化裂化工艺。借助优化操作条件,改善进料喷嘴的雾化效果,提高汽提效率,虽能部分提高催化裂化反应产物中的轻油收率,但受自身工艺条件的限制,很难满足进一步提高轻油收率的要求。在FFB小型固定流化床反应装置上考察添加RE-Ⅱ助剂对CRMI-2催化剂催化裂化性能的影响,采用XRD、NH3-TPD和BET等对反应后CRMI-2催化剂的结构、酸性和比表面积进行表征。结果表明,与空白样品相比,添加质量分数0.6%RE-Ⅱ助剂的CRMI-2催化剂,催化裂化反应产物的总液收和轻油收率分别为88.99%和71.64%,与CRMI-2催化剂相比,提高了2.04个百分点和2.43个百分点,焦炭收率为3.70%,降低了0.48个百分点。 相似文献
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以黑花生和白沙1016为试验原料,通过低温冷榨工艺制备花生油,对2种花生油的感官特性、脂肪酸、酸价、过氧化值以及抗氧化活性等进行评价。结果表明:黑花生与白沙1016的冷榨油均为黄色、澄清透明的液体,且具有花生油脂固有的滋味和气味;黑花生冷榨油的酸价略高,碘值略低。脂肪酸检测表明:黑花生冷榨油的棕榈酸、油酸、亚油酸、山嵛酸含量略低,亚麻酸含量略高,硬脂酸含量远远高于白沙1016,总的不饱和脂肪酸含量低于白沙1016。抗氧化活性检测表明:黑花生与白沙1016冷榨油的抗氧化性无显著性差异,然而未经过脱皮步骤的冷榨黑花生油抗氧化活性明显高于其他组。 相似文献
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