新组建软交换固话虚拟网(CENTREX)制作流程的分析

软交换固话虚拟网CENTREX业务是将电信级交换机的部分用户定义为一个基本的用户群,该用户群的用户不仅拥有普通用户的所有功能,而且还拥有用户小交换机的所有功能,同时还有普通市话和小交换机所不具有的一些新的业务功能,是对用户小交换机设备进行升级换代的先进电信产品,在日常通信管理中运用广泛。本文以阿拉善盟(右旗)双欣矿业开发有限责任公司组建虚拟网制作流程进行说明,以期为相关同行共同学习讨论。     

稀土氧化物对碱性焊条工艺性能的影响

通过正交实验方法设计九组以稀土氧化物为添加剂的碱性焊条药皮成分,研究了在焊条药皮中添加的稀土氧化物种类和添加量对焊条的断弧长度、脱渣率和飞溅率的影响.结果表明.适量氧化镧、氧化铈和氧化钇的混合添加剂具有提高碱性焊条的电弧稳定性和脱渣率及降低飞溅率的作用.其中添加0.7%氧化镧、0.7%氧化铈和1.0%氧化钇的焊条综合工艺性能相对最好:氧化镧、氧化铈和氧化钇对焊条工艺性能的影响规律和作用程度均不同.但无显著差异.     

稀土镍铜合金铸铁耐碱腐蚀性能研究

采用动态失重法测定稀土镍铜合金铸铁在高温浓碱液中的腐蚀速度,借助光学显微镜和扫描电镜观察显微组织和表面腐蚀形貌,利用能谱仪分析表面微区成分。结果表明：高温浓碱中的动态腐蚀条件下,稀土含量为0.05%的试样耐碱蚀性相对较好,其微观腐蚀表面呈现出平坦、基体面积大和凸起碳化物量少的特点;稀土镍铜合金铸铁的碱腐蚀属于均匀腐蚀,其耐蚀性主要取决于石墨和碳化物的数量、大小和分布;微观基体上富集的镍和铜有利于提高该区域的耐蚀性。     

铜镍合金铸铁耐碱腐蚀性能研究

采用动态失重法测定铜镍合金铸铁在高温浓碱液中的腐蚀速度,借助光学显微镜和扫描电镜观察显微组织和表面腐蚀形貌,利用能谱仪分析表面微区成分。结果表明,微观基体上富集的铜和镍有利于提高铜镍合金铸铁的耐蚀性,在高温浓碱液中的动态腐蚀条件下,铜含量为4.5%的D3试样耐碱蚀性较好。当铜含量超过一定值时,铜镍合金铸铁中析出游离铜相,这些新相成为活性阴极相,降低铸铁的耐蚀性。     

计算机技术在焊接质量预测中的应用

随着计算机技术的飞速发展,利用计算机对焊接质量进行焊前预测已成为现实.文中阐述了对焊接质量有极大影响的焊接变形、残余应力、焊接接头组织性能、焊接裂纹的各种预测方法的应用和发展.     

稀土氧化物对碱性结构钢焊条工艺性能的影响

以典型碱性结构钢焊条药皮成分为基础成分,稀土氧化物作添加剂,设计6组不同稀土氧化物添加量的碱性焊条,研究稀土氧化物添加量对碱性结构钢焊条工艺性能的影响规律和作用机理。结果表明,适量稀土氧化物添加剂具有提高碱性焊条的电弧稳定性作用,当w(稀土氧化物)为2.0%时,断弧长度为22.50 mm,电弧稳定性最好;随着稀土氧化物添加量的增加,焊缝脱渣率呈先降低后提升,而飞溅率却呈总体下降趋势;当w(稀土氧化物)为2.7%时,脱渣率最高,达40.00%,飞溅率最低,达2.78%。     

NGN和软交换技术固网智能化改造方案分析

NGN和软交换技术在通信行业里以其功能强大和操作方便著称,目前已在通讯行业逐步推广应用,随着业务能力的扩大和用户技术革新的需要,必将会得到全面的推广和应用。笔者结合中国联通某分公司固网智能化改造的整个过程,通过对NGN和软交换技术的理解和体会,形成此文,以期与大家共同学习。     

耐碱蚀稀土合金铸铁研究与发展概述

普通铸铁、0C r18N i9等材料在高温浓碱液中的腐蚀严重。基于碱腐蚀问题,概述了国内外各种耐碱蚀合金铸铁的腐蚀特性、发展及应用,并从稀土、镍、铬、铜合金元素及组织对腐蚀性能的影响方面,分析了稀土合金铸铁的研究状况和发展。     

稀土对镍铜合金铸铁耐烧碱腐蚀性能的影响

针对天然碱制碱工业中设备的腐蚀问题,研制出4种成分的稀土镍铜合金铸铁,进行金相组织分析,利用自制的动态腐蚀试验装置模拟碱腐蚀条件,测试其腐蚀速度,并对耐碱腐蚀性能进行评价.借助扫描电镜对镍铜合金铸铁的表面腐蚀形貌和微区成分分析,详细地讨论了稀土在铸铁中的作用与耐蚀机理.结果表明:稀土镍铜合金铸铁在高温浓烧碱液中宏观上属于全面腐蚀,微观上存在不同程度的镍、铜元素富集.加入适量的稀土,可以减小合金铸铁在烧碱液中的腐蚀速度,有效的改善合金铸铁的耐碱腐蚀性能.但是稀土加入过量会造成合金铸铁的耐碱腐蚀性能的下降.     

人工神经网络在合金铸铁腐蚀深度预测中的应用研究

通过动态和静态质量损失法腐蚀试验获取BP神经网络的样本数据,利用MATLAB的工具箱函数建立用于预测动态和静态腐蚀深度的BP神经网络模型,并对两种腐蚀试验方法的预测误差进行比较研究。结果表明,5×8×10×1BP神经网络可用于合金铸铁在烧碱液中的动态和静态腐蚀深度的预测,且腐蚀试验的样本数据越精确,5×8×10×1BP网络对腐蚀深度的预测误差则越小。