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为改善316L不锈钢材料的攻丝性能,研究以性能指标轴向力、扭矩、温度最低为优化目标,采用单因素试验和全因素试验设计相结合的方法,对影响攻丝性能的直槽丝锥工艺参数(主轴转速、丝锥涂层、切削液种类)进行优化;基于AdvantEdge软件进行攻丝数值模拟,采用熵权分析法确定最佳工艺参数组合,并通过对比试验验证了优化工艺后的丝锥攻丝效果更佳。结果表明:优化工艺较原始工艺而言,攻丝过程中轴向力降低34.452 N、扭矩降低1.137 N·m,温度降低18.148℃,攻丝卷屑能力提高。 相似文献
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刀具寿命预测对提高工件加工精度和生产加工效率具有重要意义.同工况下同型号刀具监测信号数据分布不一致,导致历史寿命预测模型对刀具寿命预测效果有限.鉴于此,提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的刀具寿命动态预测方法.首先,利用DCNN挖掘历史刀具监测信号的退化趋势特征,构建刀具寿命预测模型,并加入注意力机制对DCNN输出进行加权,加强对刀具寿命特征的学习,提高寿命预测准确度;然后,通过基于KL散度对刀具监测信号数据分布不一致进行检测,从而在已有刀具寿命预测模型的基础上进行更新迭代;最后,利用迭代后的模型再次进行刀具寿命预测.所提出方法很好地体现了刀具实际加工过程对刀具寿命的影响,以铣削数据集为例验证了所提出方法的有效性. 相似文献
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