基于电弧声的超窄间隙焊接熔合状态识别

超窄间隙焊接坡口深而窄,极易产生电弧攀升风险,导致底部侧壁出现熔合不良现象.针对焊剂片约束电弧超窄间隙焊接熔合状态难以在线监测的问题,提出一种基于电弧声的底部侧壁熔合状态识别方法.建立超窄间隙焊接过程电弧声信号采集系统,在分析电弧声产生机理和人耳辨识行为的基础上,提取有效表征焊接过程的短时能量、平均振幅、Moore响度、梅尔倒谱系数及其一阶、二阶差分等特征参量,基于粒子群优化最小二乘支持向量机的方法(PSO-LSSVM)建立超窄间隙焊接底部侧壁熔合状态识别模型.研究结果表明,此方法可以实现未熔合、临界熔合及熔合良好三类状态的识别,准确率可达91.7％,为超窄间隙焊接熔合状态的在线监测提供了一种新的途径.