激光打孔过程的计算机模拟

激光打孔是利用激光束焦点上的高功率密度来进行加工的，其过程的物理基础是强脉冲激光与被加工材料间相互作用的热效应．本文从均匀各向同性物质的三维热传导偏微分方程出发，将作用激光视为一个空间分布为高斯分布且随时间变化的内部热源；由于加热脉冲宽度极小，热影响深度远小于被加工材料的厚度，因此可将材料看成为半无限柱体；在绝热非稳定条件下，相继讨论了材料经一次脉冲激光加热、相邻两次脉冲间隔内的冷却和连续多个脉冲激光打孔后，材料表面和内部温度随空间和时间的变化，给出了温度场的解析表达式和计算机数值解．在确定材料…     

一种基于L2,1范数的PCA维数约简算法

传统PCA存在对异常值和特征噪声敏感等问题,基于L2,1范数的PCA算法改进了这些缺点。现有的基于L2,1范数的PCA算法是通过降低矩阵的秩来实现维数约简,而秩的计算复杂。针对这一问题,提出一种新的维数约简算法。该算法提出利用迹范数代替矩阵的秩来简化L2,1-PCA的计算,提高算法效率;对于算法的求解提出了基于拉格朗日乘子的方法并将算法应用扩展Yale B人脸数据集进行图像去噪。可视化的实验结果表明所提出的算法有效。     

联合水库除险加固工程设计探析

文章以内蒙古呼伦贝尔联合水库为实例,通过分析其存在的问题,提出了除险大坝加固、修建输水洞、溢洪道、增设监测设备等具体设计。     

一种基于L1范数的主成分分析优化算法及应用

主成分分析(PCA)已经广泛应用于计算机视觉中,但是传统的基于L2范数的PCA对异常值和特征噪声(比如有遮挡的图像)敏感.基于L1范数的PCA(L1-PCA)相比基于L2范教的PCA更具鲁棒性,并且可以克服对异常值和特征噪声敏感的问题.然而,在应用L1-PCA算法时,其算法的优化非常关键.本文针对这一问题,提出基于增强拉格朗日乘子的L1-PCA的优化算法并将其应用于处理有遮挡图像的重构,通过在Yale人脸数据库的实验测试表明所提出的算法有效.数值和可视化的实验结果都表明优化的L1-PCA优于传统PCA.     

消光粉在消光油中的应用

消光粉不同量代替白碳黑在消光油中的应用，试验结果表明，消光性能良好，消光油生产工艺稳定，能保持良好的手感。     

特殊桩的低应变动力测试

文章介绍了几种较特殊桩的低应变检测过程中使用的手段及资料分析解释成果和实际开挖的对比结果。