肝移植患者他克莫司个体化给药研究

目的: 建立人工神经网络用于估算他克莫司血药浓度。 方法: 收集26例肝移植患者口服他克莫司的94份全血浓度数据,采用遗传算法配合动量法优化网络参数,建立人工神经网络。 结果: 人工神经网络平均预测误差(MPE)与平均绝对预测误差(MAE)分别为(-0.11±2.81) ng/mL 和(2.14±1.72) ng/mL,78.6%血药浓度数据绝对预测误差≤3.0 ng/mL。多元线性回归MPE与MAE分别为(0.56±2.70) ng/mL 和(2.15±1.63) ng/mL,9例次(9/14,64.3%)绝对预测误差≤3.0 ng/mL。人工神经网络准确性及精密度优于多元线性回归。 结论: 人工神经网络预测可用于预测他克莫司血药浓度,指导个体化给药。