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对各种不同磨削加工参数和磨削动态过程条件下,用BP神经网络化的Volterra级数建模,对外圆磨削加工时残余应力分布进行了建模仿真,实现了工件内部次表层残余应力大小与张应力峰值位置的预测,验证了多次磨削残余应力分布的非线性叠加关系,实现了外圆磨削次表层残余应力分布的计算。利用三层BP神经网络激励函数在阈值处进行泰勒级数分解,解算Volterra级数各阶核,采用离散Volterra网络学习算法,实现磨削动态系统残余应力非线性建模。并通过实验对模型进行了验证。 相似文献
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磨削硬化是利用磨削过程中产生的热、机械复合作用直接对工件进行表面淬火的新工艺。通过建立磨削温度三维分析模型和热金属效应分析,实现磨削硬化加工工件硬度的预测。基于瞬时温度分布和运动非稳定三维热传导微分方程,并考虑砂轮与工件及冷却液与工件交互作用时热传导情况和材料本身的热扩散,建立了磨削温度三维分析预测模型,结合对加工过程奥氏体相位比例的计算及珍珠岩、残余奥氏体和马氏体的转变等热冶金效应分析,得出磨削硬化加工后硬化深度,实现随加工参数变化的硬化深度分布预测。将此模型与有限元模型进行对比,并通过实验进行了验证。 相似文献
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