多层镍铬研究

本文论述了一种新颖的三层镍-铬装饰电镀体系.三层镍中的中间层是由各自含P、As、Se、Te等元素的镍层组成,也可由含Co、Sn、Cr等元素的镍层组成.这种镀层具有较负的电位,因此使三层镍层的成份更易于调整,并使三层镍层之间的电位差达到更佳的配合,即中间层相对底层和顶层是阳极性的,而底层相对于表层是阴极性的,从而极大地提高了镀层对基体的保护能力.该镀层从含水溶液的上述元素化合物的镀镍槽液中沉积.三层镍-铬结构包括连接基体的无硫半光亮镍底层,含磷等元素的中间镍层,以及镜面光亮的含硫光亮镍顶层,最后在常规镀铬液中电镀的一层簿装饰铬层.     

20世纪80年代以来黑龙江省气候变暖的时空变化

区域气候的变化已成为影响当地环境,制约可持续发展的一个重要问题。20世纪80年代以来,全球气候变暖也成为人们关注的焦点。黑龙江省地处中高纬气温明显变暖,近120a来年平均气温上升1．4℃;冬春季升幅最大上升1．8℃,气温突变在1990年前后。从年、季平均气温变化趋势与全国及北半球、全球气温变化的比较,指出年、冬季我国增暖中心在黑龙江省,春季在内蒙北部及黑龙江省,夏秋增暖不明显,但仍有上升趋势。50～70年代黑龙江省及全国各大区域普遍增暖不明显,80年代黑龙江省增暖幅度开始增大,三北地区次之。90年代黑龙江省增暖更加显著,而全国及其他区域上升已达到80年代北方增温幅度。同时指出黑龙江省气温与北半球、全球气温变化趋势基本一致,尤其80年代至今气温都有显著地上升。     

基于深度长短记忆网络的网络数据流异常检测研究

为了获得更为精准的网络数据流异常检测结果，提升检测效率，减小多因素影响造成的检测误差偏大问题，引入深度长短记忆网络对数据流异常检测参量进行结构优化，优化可分为网络数据流异常特征属性检测量定义、异常数据属性特征提取、深度长短记忆网络下的异常数据特征预处理、建立数据异常检测模型四个部分。通过从异常特征属性定义入手，全方位量化、构建全新深度长短记忆网络下的数据流异常检测模型，以此获得更为精准的检测结果。通过数据对比证实，基于深度长短记忆网络的网络数据流异常检测方法针对一般情况下的异常数据检测灵敏度较高，检测误差低，检测结果可信度和准确率高，检测耗时短，实际应用效果好。