基于在线学习的车辆经济自适应巡航控制

设计一种经济自适应巡航控制器,用于降低道路车辆在跟随过程中的燃油消耗,提高行车安全.基于执行依赖启发式动态规划的方法控制车轮牵引力,从而保证安全行车所需的车辆间距.提出一种在线换挡控制策略来调整发动机的工作点,以改善发动机的燃油经济性.所提出的控制策略不依赖于车辆模型,可以适应不同的行驶工况.为验证控制器的有效性,分别进行城市道路循环工况和高速公路燃油经济性的仿真试验.仿真结果表明:该系统具有良好的速度跟踪性能和较高的燃油经济性.     

机电系统健康状态预测和维修决策的双向优化方法

在以机电系统为代表的复杂装备健康管理的应用场景中,健康状态预测与维修决策操作依赖于装备的健康状态演化进程,二者在所依赖的知识上具有明显的耦合性,对应的二元知识也因此具有双向融合的价值。本文从健康状态评估与维修排故二元知识的双向融合出发,提出一种面向机电系统的健康状态预测和维修决策双向优化方法,即定期利用该阶段累积的有限运行记录,在该阶段的健康状态预测和即时维修决策模型上做出优化。最后,本文基于实际机电系统中天线调平系统的仿真实验对本文所提的双向优化方法进行了验证,健康状态预测误差稳定降低到0.002%,维修决策收益稳定提升到93.57,验证了本文提出的健康状态预测与维修决策协同方法的有效性。     

浅谈富水地区明挖现浇法综合管廊防水施工质量控制措施

随着智慧城市趋势化发展,城市地下空间的进一步开发与利用形成日趋显著的发展趋势,在此基础上城市综合管廊的建设得到了进一步推广与认可,本文结合惠州市政项目综合管廊施工过程中的总结,针对综合管廊防水施工质量问题进行分析,结合施工实际总结出防水施工质量问题的预防及处理措施。     

基于岩控的人工神经网络在渗透率预测中的应用

渗透率是储层评价中的重要参数,与传统的经验模型或统计模型计算的结果相比,BP神经网络由于高强度非线性映射能力及较强的自适应和自学能力,可以更精确地预测储层渗透率。通过对常规BP网络模型的改进,即在模型中加入定量化的岩性评价参数作为一个学习样本,建立了储层参数与测井响应及岩性之间的非线性模型。应用该方法对北部湾盆地涠西南凹陷涠洲某油田流一段的渗透率进行预测,取得了较好的效果。该方法计算的渗透率与实测渗透率吻合度很好,而且比用常规的、没有岩性控制的BP网络模型计算的渗透率精度更高。除了在储层参数预测方面进行应用,该方法还在储层沉积微相和岩性预测方面有着广泛的应用前景。     

各就各位,跑

我们总在谈新年的新栏目,c主题,就是以Cat为本,出发向一个我们都不能预料的深广意境,谁想拦住思维的快马,都是愚蠢的。     

虚拟仪器测量变压器绕组直流电阻

传统的测量变压器绕组直流电阻的方法常常带来人为的误差,提出了一种基于虚拟仪器的变压器直流电阻八线制测量的方法,在每相测量前引入了有效的接地,对于YN接法的绕组实现了三相同时测量,该方法测量精度高,速度快,测量范围宽,能自动操作。     

核电常规岛蓄电池充电电流实验研究

核电站常规岛的充电装置给蓄电池充电时,蓄电池的浮充电流和均充电流的数值相差近百倍.为了确定应急柴油机启动后通过充电装置给蓄电池充电的电流(功率)是浮充电流(功率)还是均充电流(功率),针对柴油机加载时蓄电池可能发生的工况,分别进行模拟实验.结果表明:此时的充电电流既不是恒定的均充电流,也不是浮充电流,而是随时间快速衰减...     

高含水后期开发阶段合理井网密度计算方法的改进

目前我国东部各大油田都已进入高含水后期或特高含水期开发,为改善油田目前的开发效果,降低综合含水率,减缓产量递减,需要对现有井网进行加密调整.以前的井网密度均是在谢尔卡乔夫公式的基础上计算得到,未考虑油田进入高含水期开发后的开发特征.本次研究根据净现值原理,考虑注水波及系数和注采井数比以及高含水后期油田的一些开发特征,建立一个新的、全面的高含水后期合理井网密度的计算方法.该方法较以前的方法考虑的因素更为全面,更适合开发后期油田井网的加密调整.实例分析计算表明,该方法用于油气田的后期开发投资决策可行,具有很强的实用性.     

大时代

大似乎很容易在规模和程度上激起我们的敬畏。它对人们似乎有着魔法一般的吸引力。康德说：“聚集自身的力量来把握这一现象，能激发人的惊奇感。”而把握大，更能唤起我们对力量的热情和对永恒的期待，同时也带来了周围人在评价时称奇不已的赞美。[编者按]     

石蜡沉积对储层的伤害

石蜡和沥青质的沉积是目前国内外油气开采研究中的热点和难点,石蜡的沉积会造成井眼损伤、堵塞输油管道、降低采收率等危害,而在生产过程中又会不可避免的出现石蜡沉积现象。根据岩石—毛细管模型,以及地层孔隙度、渗透率和比面的关系推导出了石蜡沉积以后的孔隙度和渗透率的变化公式,并通过实例计算证实石蜡沉积以后,地层的孔隙度和渗透率都有不同程度的下降。