基于EEMD-KNN的机车牵引座状态识别方法

机车牵引座的安全可靠性对机车运行的安全性起到重要作用,因此对机车牵引座状态识别研究具有重要的经济价值和社会意义。为了开展牵引座的正常、小裂纹、大裂纹等3种状态识别研究,搭建机车牵引座的模拟实验台,用加速度传感器采集不同状态的振动信号,对原始数据进行时域特征提取,并进行集合经验模态分解(EEMD)提取时频域特征,采用K邻近算法（KNN）进行牵引座状态识别。实验结果表明：基于EEMD-KNN模式识别方法能对机车牵引座状态进行有效识别,识别率达到83.3%;而且添加时域特征之后的识别率更高一些,识别率达到90.5%。     

包钢用主要不定形耐火材料的种类与特性

综述了目前包钢用不定形耐火材料种类,主要有耐火浇注料、可塑料.捣打料、干式料、喷补料、投射(补)料、涂抹(喷涂)料、压入料、耐火泥浆和预制件等,并简要介绍了不定形耐火材料的生产工艺、常用结合剂及特性.     

插接式继电器使用中应注意的问题

当水泵是正进水时,水泵扬程为：H正=H-HS2 ∑h当水泵是负进水时,水泵扬程为：H负=H HS1 ∑h式中：H——泵的出水扬程 HS2——泵的吸水扬程 HS2——泵的进水扬程 ∑h——泵的进出管损失扬程 故 H负-H正=HS1 HS2     

水泥窑用耐火材料的探讨

文章分析了水泥工业的发展趋势，重点介绍了干法水泥窑用耐火的主要品种和存在的问题。对使用中影响水泥窑运行周期的各部位耐火材料的损毁形式进行了探讨。     

冷轧扭钢筋在施工中的应用

为了适应建筑业的发展需要,文章从理论计算的角度具体说明了冷轧扭钢筋在建筑工程中应用的必要性,并详细介绍了冷轧扭钢筋的性能、特点,重点阐述了冷轧扭钢筋在建筑工程施工中的应用,通过对比计算得出使用冷轧扭钢筋后的显著经济效益.     

高温远红外涂料在包钢加热炉上的应用

本文主要介绍了高温远红外涂料的优良性能，以及该涂料在包钢加热炉上应用所取得的节能、护炉效果，并简单分析了该涂料在包钢加热炉上的应用前景。     

滚动轴承的VMD-LSSVM故障识别方法

滚动轴承是工程设备中的关键部件,对滚动轴承进行故障识别方法研究有重要的意义。为了解决滚动轴承振动信号分析能力薄弱的问题,提出了一种基于变分模态分解（Variational mode decomposition,VMD）与最小二乘支持向量机（Least square support vector machine,LSSVM）的滚动轴承故障识别方法。以凯斯西储大学滚动轴承实验数据为研究对象,获取4类故障7种滚动轴承状态实验振动数据。进行VMD分解,得出最佳分解本征模态函数（Intrinsic mode function,IMF）个数4,然后计算4个IMF样本熵（Sample entropy,SE）得到相应特征量,输入LSSVM模型进行状态识别。实验表明,基于VMD-LSSVM的方法比EMD(Empirical mode decomposition)-HMM(Hidden Markov model)和EMD-LSSVM方法有更高的识别率。     

骨料对钢包砖性能的影响

分别以特级矾土熟料、电熔棕刚玉、亚白刚玉为骨料制作钢包试样,对各试样进行常温物理性能、抗渣性及热震稳定性的试验对比。结果表明：由亚白刚玉作为骨料制作的试样物理性能、抗渣性及热震稳定性能最好。     

CEEMDAN与参数优化多尺度排列熵结合的滚动轴承早期故障诊断

针对滚动轴承的早期故障特征微弱的特点，提出了自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）与多尺度排列熵（MPE）结合提取故障特征，采用支持向量机（SVM）进行故障状态判别的滚动轴承早期故障诊断方法。利用CEEMDAN将信号分解为若干分量，计算各分量与原信号的相关系数，将大于相关系数阈值的分量重构，对MPE的参数运用PSO算法寻优，计算重构后的信号的MPE值并作为故障特征向量，使用SVM对故障状态进行识别。将该方法运用于XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集，并与MPE参数未优化以及未CEEMDAN分解且MPE参数未优化得到的MPE值作为特征向量SVM进行识别的结果进行对比，结果表明本文所提方法的故障识别率分别提高了10.71%和14.28%。