GF气冲造型机故障判断与排除

某厂GF造型机改造后,由于设计上的问题,出现了气冲声音异常,砂型冲不实等现象,严重制约了生产任务的完成.文章主要通过对GF气冲造型机安装后出现的故障及排除过程的分析,进一步探讨了气冲故障判断排除的方法.对铸造车间气冲类造型机故障的排除有一定的借鉴意义.     

基于DataGrid控件的CRM系统数据显示

通过对ASP．NET框架中提供的Web服务器控件DataGrfd的介绍、详细描述了实现CRM系统的表格方式数据显示的方法、并以实例说明了数据列的静态和动态控制过程。     

基于小波神经网络的凝汽器故障诊断

引入小波变换优化神经网络,建立了凝汽器故障征兆参数集,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快、精度高的特点对凝汽器故障进行诊断。应用结果表明,该方法能够有效地对凝汽器故障进行准确诊断。     

基于 ISM 的核电站公众接受性模糊层次综合评价

在借鉴已有研究的基础上,归纳了核电站公众接受性影响因素,运用解释结构模型法(ISM)从中识别核电站公众接受性的主要影响因素,据此构建涵盖主要影响因素的核电站公众接受性评价指标体系。以广东大亚湾核电站为例,运用模糊层次综合评价法对其公众接受性进行综合评价,得出大亚湾核电站的整体公众接受性处于一般水平,在认知因素、情感因素、意图因素、信任因素、参与可控制性等方面存在着不足。据此,大亚湾核电站需要在核电站知识普及、建立联动新闻发布机制、强化监督管理、加强与民众沟通、提高民众参与性等方面制定提升公众接受性措施。     

基于改进蚁群算法的城市内涝救援路径优化

城市内涝灾害发生时,科学调配救援资源能够有效提升城市应急救援的效率,最大限度降低灾害损失。针对城市线路受到地形、路况、内涝积水等因素影响的情况,引入连通系数和畅通系数,从而更好反映城市线路及灾情实际。鉴于蚁群算法收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,通过随机选择受灾点、引入信息素更新策略改进了蚁群算法,并应用其对内涝救援路径优化模型进行求解。实证分析表明改进蚁群算法对城市内涝救援路径优化具有较好的求解效果。