超大型井式气体渗碳炉的研制和应用

对超大型井式渗碳炉设计制造中的难点，如温度均匀性、碳势均匀性、大型炉内结构件的热畸变、炉温及碳势的精确控制等进行了分析，并提出了一系列的技术措施和设计方案。通过试验和生产实践取得了成功，并获得较好的经济效益。     

区块链架构下考虑共享储能的用户需求响应

电力系统将逐渐步入高比例可再生能源的时代，而共享储能能够提高电力系统弹性从而有效消纳可再生能源。考虑到用户自建储能可能会因容量过剩造成不必要的沉没成本，以及运营商集中投资储能用户共享的商业模式存在投资成本高、运营中心化和不透明等问题，提出了基于区块链智能合约的分布式储能点对点交易模式。在储能共享的基础上，建立用户在需求响应机制下的负荷优化模型。以美国某地区的春、夏、秋、冬典型日电负荷为例进行仿真。结果表明，在合理利用共享储能基础上建立的考虑需求响应的充放电决策模型能够帮助用户平滑负荷曲线，实现“低储高放”，并且基于区块链架构的共享储能模式能为用户带来经济效益。     

MPCMs/环氧树脂复合材料导热调温性能

目的 制备MPCMs/环氧树脂复合材料,研究石蜡相变微胶囊(MPCMs)对环氧树脂导热调温性能的影响.方法 采用共混法制备MPCMs/环氧树脂复合材料,对共混改性的复合材料进行导热、储热、调温及热稳定性能表征.结果 MPCMs/环氧树脂复合材料导热系数增大,为原来的4.91倍以上,相变潜热特性与MPCMs的质量分数成正比,有自我调节温度能力.结论 MPCMs/环氧树脂复合材料提高了环氧树脂的导热性能,保留了MPCMs的相变储热调温性能,热稳定性良好.     

考虑充电负荷的住宅小区供电方式研究

随着含有电动汽车充电负荷的新型住宅小区不断涌现,住宅小区供配电系统的设计工作日渐增加。考虑到目前还缺失住宅小区充电负荷建设的规范标准,文章针对此类小区进行了负荷分类,研究了传统负荷和充电负荷的容量计算方法,并绘制了小区供电结构设计图。此外,计算了浙江省嘉兴市某住宅小区在含有充电负荷情况下所需的变压器容量,并根据计算结果绘制了该小区的供电线路图。     

基于模拟退火机制的自适应粘性粒子群算法

为了进一步提升粒子群算法在离散优化问题中的性能,针对粘性二进制粒子群算法缺乏全局搜索能力、容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺点,提出一种新的自适应参数策略和粒子散度指标,并结合模拟退火机制改善该算法的寻优能力.为了检验算法性能,通过选取不同维数的背包问题算例库以及不同规模的UCI特征选择问题算例库进行仿真实验,并对实验数据进行统计分析.实验以及分析结果表明,所提算法在寻优精度、算法稳定性和收敛速度上均优于对比算法.     

烟草包装设计的历史发展与展望

  背景  烟草包装是品牌文化的重要载体,受控烟履约、绿色环保等法律、政策的影响。  目的  展望未来中国烟草包装设计的发展方向。  方法  通过对烟草包装的历史发展、国际趋势和国产卷烟的商标设计分析,概括了国产卷烟包装设计的既有特点,探讨了中国烟草包装设计的未来发展之路。  结果  ① 国产卷烟的包装设计具有时代特点、民族特征和文化包容性,支撑了中式卷烟品牌的群体崛起;②中式卷烟品牌系列化是以品牌名称为纽带的系列化,并没有完成品牌与规格间的文化协调;③国际控烟履约、绿色发展将持续影响中国烟草包装的设计方向;④国内控烟履约、绿色发展的政策、法律持续完善为国产烟草制品包装设计起到了重要的引领作用;⑤烟草平装的市场技术壁垒作用将对我国卷烟走向世界产生重大影响;⑥我国烟草包装的工业设计已达国际先进水平,未来的设计重点将是装潢设计的系列化水平提升。  建议  坚持民族特色为主,深化宏观策略研究,强化包装技术开发,提高商标国际“化境”能力,防范新型烟草制品技术壁垒,弘扬本土雪茄文化和提高追溯信息设计水平是未来中国烟草包装设计的重要方向。      

考虑宽功率波动影响的电转气场站容量分布鲁棒优化配置

新能源发电的波动性会加速电转气场站内电解水设备的老化,现有优化模型无法有效计及宽功率波动对电解水设备寿命及电转气场站容量配置的影响。在此背景下,提出了考虑电解水设备寿命的电转气场站容量分布鲁棒优化配置模型。首先,提出一种考虑功率波动影响的电解水设备寿命折损评估模型,进而建立了含电转气场站的电-气综合能源系统优化规划模型,对电转气场站内电解水、甲烷化和储氢罐的容量进行优化配置。其次,基于1-范数约束和∞-范数约束构建源荷场景的概率分布模糊集,将规划模型改写为“min-max-min”形式的分布鲁棒优化模型,并利用列与约束生成算法进行求解。最后,利用测试算例对所提模型和算法进行验证。结果表明,所提模型能够更准确地计算电转气场站的经济效益,延长电解水设备预期使用寿命。     

基于UNet++网络与多边输出融合策略的船舶检测模型

船舶检测与识别技术的发展对海上监视及服务工作起重要作用,目前卫星遥感图像船舶目标检测存在背景复杂、船舶尺度变化大等问题,妨碍了海上威胁事件的预测及海上工作效率的提高。提出一种融合多尺度特征信息的目标检测模型,采用UNet++网络进行目标检测提取卫星图像特征,并将全局信息和细粒度信息相融合生成具有高空间精度的中间特征图。在此基础上,使用MSOF策略融合不同语义层次的特征信息,生成最终的检测特征图,以提高船舶目标检测与识别的精度,并通过将二元交叉熵损失函数与Dice系数损失函数结合使用,降低数据集中样本不均衡对模型准确度的影响。基于空客船舶数据集的实验结果表明,该模型能够对遥感图像中的船舶目标进行精准的检测识别,其Dice系数、IOU系数评估值分别为97.3%、96.8%,优于ResNet-34、UNet++等模型。     

基于模型预测控制的户用微电网在线能量管理方法

针对户用微电网中可再生能源出力和负荷需求的不确定性问题,对负荷需求响应特性、可再生能源出力特征、户用微电网能量控制系统的结构特征和运行机理等方面进行了研究,提出一种基于模型预测控制的在线能量管理方法。以用户最小用电成本作为优化目标,基于模型预测控制方法对户用微电网进行动态优化。同时根据用户的用电行为建立事件驱动机制,设置相应的触发条件,只有系统接收到触发信号时才进行在线决策优化。研究结果表明:所提的在线能量管理方法能够实时响应负荷需求,降低用电成本,提高微电网供需平衡能力,并且有效降低计算量。     

执着追求 不懈努力

众所周知，我国在加入WTO后，对外贸易呈爆炸性发展，机械产品的出口以指数级增长，中国已成为名副其实的“世界工厂”。在这种形势下，改变中国传统机电出口产品质量、档次较低的重任，就落到了一大批有强烈使命感的中国民族企业家的肩上。而作为主要提高机械产品内在质量的热处理环节，自然而然就从幕后走上了前台。