VoIP原理及其在无线局域网中的QoS保障

VoIP技术现正成为一项构建语音网络的重要技术。本文介绍了VoIP的基本原理,以及VoIP在无线局域网中的应用,分析了无线VoIP业务质量中的问题及解决方法。通过某VoIP无线局域网实例说明了WLAN VoIP的结构和配置,并结合VoIP话音质量评价标准,从无线VoIP传送话音所存在的问题出发,着重探讨了解决这些问题的方法。     

博弈模型下云资源分配纳什均衡算法

为解决云资源分配中用户的异构性需求问题,以经济模型为基础,运用非合作博弈论研究了具有完全理性的云资源分配问题,提出基于非合作博弈的资源分配纳什均衡算法,该算法以博弈效用最优化为目标,利用正比例共享机制按用户出价分配云资源。求解了用户的出价函数,重点证明了出价函数的凹性以及多用户间的最优出价组合的纳什均衡存在性与唯一性,并提出了资源分配纳什均衡算法。实验结果表明:非合作博弈云资源分配算法不仅能够按市场变化反映资源价格与用户需求之间的浮动关系,从而规范用户间的资源公平竞争关系,而且可以使资源分配更加合理和均衡。     

光纤无线通信系统中信号相关噪声信道优化技术研究

光纤无线通信系统（Radio over Fiber，ROF）的性能会受到与信号有关的噪声干扰而降低，如散粒噪声和相对强度噪声等。因此，为了改进光纤ROF的性能，提出了一种基于方差归一化变换的方法来实现归一化噪声功率。首先运用了一个更精确的噪声模型来分析ROF信道，从而更好地分析与信号有关的噪声。然后，采用方差归一化变换将与信号有关的噪声ROF信道转换为与信号有关的加性高斯白噪声信道，该噪声信道适用于常用的信号发送技术。实验结果表明：在信噪比方面，提出的方法能够显著地改善ROF性能。     

BP神经网络的火焰图像温度检测方法

基于炉膛火焰温度不同，与之相对应通过CCD摄取的炉膛火焰图像颜色也不同，提出了一种检测炉膛火焰温度的方法。将获取的炉膛火焰图像RGB模型转换为HSI颜色值，用H、S值作为BP神经网络输入，通过样本图像训练后，拟合H、S与温度T的非线性关系，计算得到炉膛火焰温度值。实验表明，计算温度与实际温度良好相符，温度测量方法切实可行。     

一种基于二阶统计量的盲信道辨识与均衡

本文提出了一种新的基于二阶统计量的盲信道辨识与均衡方法。通过对接收信号过采样,等效的信道矩阵有特殊的结构可以提供足够的信道信息给我们来估计信道矩阵。根据Tong等人的观点,本文给出了另外一种证明的方法,并由此得到了一种新的基于二阶统计量的盲信道辨识与均衡方法。仿真结果表明此方法和Tong的方法具有同样的均衡效果。     

项目驱动教学法在高职"数据库"课程中的应用

本文论述了高职《数据库基础与应用》课程在教学中存在的主要问题，并针对该课程的教学目标与内容提出了项目驱动教学方法的设计。