X光图片的一种数字增强处理法

在分析了工业焊接X光图片特点的基础上,本文应用随机过程和随机几何学、光学成像及信号处理的理论,为该类图片选用一种参数统计模型,并解决了 Wiener 滤波器设计中的一系列问题,应用统计同志滤波的数字处理法,得到了用一些常用方法难以得到的增强效果,从而为寻求工业焊接X光图片的数学模型及增强方法进行了一次有意义的探索。     

焊缝射线照相的统计模型及数字处理法

本文应用随机过程论、随机几何学及光学成像和信号处理的理论,在分析焊缝射线照相特点的基础上,选用Modestino-Fries 模型,将统计的概念和统计同态滤波的方法引入该类图象的增强处理中,得到了用简单的空域处理法所难以得到的较满意的结果,从而为寻求工业焊缝射线照相的数学模型及处理方法进行了一次新的探索。     

GLR—RUKF算法研究

本文研究一种新的2—D卡尔曼滤波算法。该算法将广义似然比(GLR)检测方法由一维扩展到二维,结合Woods—Radewan缩减更新卡尔曼滤波(RUKF)模型设计GLR边缘测检器,根据图象边缘变化的情况在线地调整工作滤波器的参数或状态估计量。实验结果表明:该算法在增加很少运算量的条件下,可以有效地去噪并较好地保护图象边缘。     

数字图象处理技术在血液微循环领域的应用

本文首先给出了血液微循环图片的数学模型,推导并应用了顺序统计滤波器,收到了既滤出噪声又保持血管边缘的较理想的效果.对已滤波的图象综合应用边缘跟踪、综合检测、图象二值化、彩色增强等图象处理方法,获得了清晰的毛细血管的彩色和黑白图象,并用计算机自动地测出了人体甲皱毛细血管任意截面处的上、下管径,管距,管长以及动、静脉宽度之比诸参数.为了精确地测量血流速,我们提出了一种适用于此类图象的相关测速模型,对血流的平均速度、瞬时速度以及速度面分布进行了实际测试.收到了满意的效果.     

数字图象处理系统自动处理和识别X射线底片上焊缝缺陷的研究

本文叙述了采用数字图象处理系统识别X射线底片上焊缝缺陷的预处理过程及初步的识别.文中应用中值滤波的方法消除了图象的噪音.利用线性灰度拉深的方法提高了图象的对比度.提出了先定位后设置门限的方法,从而比较精确地将缺陷从背景中分割出来.文中还应用了图象跟踪、编码及扩展和收缩等技术,抽取出识别所必需的图象特征.     

红外导引头位标器智能测试仪的研制

本文叙述智能测试仪的组成，它的硬件分两部分：一部分是与产品直接有关的模拟电路，它可随产品的不同而变化；另一部分是数字电路（包括接口电路、Ａ／Ｄ（Ｄ／Ａ）转换电路、用户适配器等），插入主机槽中。在软件编制方面，采用目前国内比较流行的ＱＵＩＣＫＢＡＳＩＣ语言，并与ＭＡＳＭ混合编程，采用弹出式和下拉式窗口菜单程序。智能测试仪的功能，按其原理可简单地分为时间测试、调制曲线测试、离轴效应测试（相位测试）以及对干扰和噪声的频谱分析等。最后对测试精度作了简单的分析。