基于故障树的模糊神经网络的应用研究

过程系统比较复杂,故障征兆和故障原因之间存在许多不确定因素,对这类系统进行故障诊断存在许多困难,针对这类系统本文提出了基于故障树信息,利用模糊逻辑与神经网络结合建立故障诊断系统的方法,并以某高温硝酸冷却系统为研究对象介绍了具体的实现过程,对该方法作了验证,结果表明,该方法是可行和有效的。     

一种新的监督聚类学习方法及其在故障诊断中的应用

本文提出了一种新的监督聚类学习方法。系统根据样本特征矢量空间的整体分布和局部分布情况对样本进行监督聚类,克服了传统神经网络只是利用样本局部分布信息调节权值造成的局部最小,计算量大等问题,并实现了包括对未知模式的识别。仿真结果表明该方法是可行和有效的。     

神经网络和模糊系统在故障诊断中的应用

本文提出了一种神经网络和模糊系统相结合的分级式故障诊断方法。神经网络通过对部分测量数据的处理，实现系统的回路级故障诊断，输出各回路故障出现的可信度。模糊系统通过对神经网络得到的初步诊断结果和其他测量值的处理，实现系统的元件级故障诊断，并对最终诊断结果作出解释。该方法融合了神经网络自适应学习能力强和模糊系统知识表达明确的优点，简化了神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程。通过对热硝酸冷却系统故障诊断的仿真，证明了该故障诊断方法的有效性。     

信息技术提高公司项目管理水平

中国石油天然气管道工程有限公司（CPPE）是中石油管道行业中综合实力雄厚的一支油气储运工程的企业。信息技术作为提升生产项目管理水平的手段，公司进行了大量的投入．自2004年开始，通过项目管理平台的建设，公司的项目管理水平有了明显的改进，特别是2007年完成的协同管理平台，进一步优化了生产项目管理业务流程，提高了工作质量与效率，为今后的信息化工作积累了宝贵的经验。     

关于建立故障树的新探索

在诊断专家系统开发的基础上，讨论了故障树的建立问题，基于对系统特性的分析，提出了通过系统故障传递关系和故障传递可达关系，由计算机自动生成故障树的方法，并以大型过程系统为例，从理论上论证了该方法的可行性及其优点。     

解读IPTV——百家争鸣

[本刊编辑]任何事物在不同的视角下都会呈现不同的特征,对于充满活力的IPTV更是如此,不同的专家业界会有自己的认识和解读,我们就从他们身上来领略IPTV的多姿.     

汽驱生产过程蒸汽干度的软测量和优化操作

本文针对汽驱工业过程设计了一套优化监控系统。本系统建立了基于RBF神经网络的蒸汽干度软测量模型,并应用遗传算法对整个汽驱过程进行优化计算。系统具有良好的人机界面,各部分之间的数据通讯是基于OPC进行的。目前该监控系统已成功运行于辽河油田,实践证明,本系统具有较好的可靠性和稳定性。     

大型曲轴锻造成形过程数值模拟与工艺试验

曲轴的锻造工艺过程随着曲轴材料、形状和生产条件的不同而不同,利用QForm有限元模拟软件可以有效地对金属的流动规律进行模拟,并且发现其成形过程中的缺陷,为找到合理的成形工艺以及正确地设计模具和选择设备提供依据。     

计算机辅助生成控制系统故障树

有关故障树生成方法的研究已经成为故障树分析研究中的一个重要分支，故障树的完善程度将直接影响系统可靠性的定性分析和定量计算。因此，故障树及故障树自动生成方法的开发研究具有非常现实和极其广泛的应用价值。本文分析了已有的控制系统故障树生成方法特点，提出一种计算机辅助故障树生成方法。通过系统元件的逻辑关系对所建立的元件故障模式数据库的搜索生成系统的故障树。该方法给出了元件故障模式的建立、元件问的关联方法、控制回路模板的建立方法以及故障树自动生成算法。最后，结合一个复杂系统故障树的生成验证了该方法的可行性和有效性。     

“96119”火灾隐患举报投诉平台的应用研究

针对全国省市县启用"96119"电话举报火灾隐患存在的突出问题,利用互联网终端智能手机的普及,采用基于Android和ios的主流智能手机操作系统的建设原理,开发了具有全天候、多渠道、多层次功能的"96119"火灾隐患举报投诉平台和管理系统,进一步拓宽了火灾隐患举报的渠道,为提高全民的消防安全素质,深入推进消防工作社会化提供了有效途径和方法。