TiC/耐热钢钢结硬质合金原位反应合成研究

以钛铁粉、铬铁粉、铁粉、胶体石墨等为原料，原位反应合成了TiC/耐热钢钢结硬质合金，并用扫描电镜(SEM)、X射线衍射等测试方法对所制备的试样进行了组织结构分析。研究结果表明：反应合成的钢结硬质合金主要相组成为TiC Fe—Cr固熔体，所合成的硬质相TiC颗粒细小，随烧结温度升高TiC颗粒略有长大。当加入一定的钼与硼后，钢结硬质合金硬度和致密度提高，TiC颗粒尺寸减小，分布更均匀。     

合金粉粒埋弧堆焊TiC颗粒增强铁基复合涂层

以TiFe粉、铬粉、镍粉、铁粉、胶体石墨等为原料,利用合金粉粒埋弧堆焊技术在Q235钢表面原位反应合成了TiC颗粒增强铁基复合涂层.无需焊前预热及焊后缓冷,且涂层无裂纹、夹杂、气孔等缺陷.利用SEM,XRD和EDS等试验技术分析了涂层显微组织,并用显微硬度计测试了硬度.结果表明,利用合金粉粒埋弧堆焊技术,可以原位合成细小弥散分布的TiC颗粒,尺寸在2μm以下.TiC颗粒增强铁基复合涂层组织大部分为马氏体组织、少量奥氏体组织和少量TiC颗粒构成.TiC颗粒不仅存在于奥氏体中,也存在于马氏体中.涂层平均显微硬度达601 HV0.2,约是碳钢基体的3倍.     

基于零知识的多实体联合身份认证算法

针对需要多人操作的强安全云计算系统的身份认证问题,该文提出了一种基于零知识的多实体联合身份认证算法,有效解决了多实体同时联合身份认证问题。采用秘密共享技术将私钥拆分成多个私钥份额,并分发给多个实体。基于零知识证明协议,实体无需传输私钥份额到身份认证中心,降低了传输过程中的泄露风险。采用门限签名算法构造零知识证明协议,每次身份认证需要多个实体参与。同时,身份认证中心无需存储实体的私钥份额,降低了私钥份额的存储泄露风险。进一步,身份认证中心运行在机密计算环境中,每个实体可以对身份认证中心的真实性进行认证。该方案降低单一实体对系统的访问权限,能够容忍少量不可用或恶意实体。最后,该方案从完备性、正确性、零知识性方面分析了算法的安全性。     

吸附现象与毛纱上浆中浆料的选择

讨论了毛纱上浆中三种吸附作用的特点，并由此提供毛纱上浆中的浆料及浆液参数的选择依据。     

控制局域网内P2P软件

P2P技术的迅猛发展给我们带来很大的好处．所能找到的网络资源更加丰富，下载速度也更快。但P2P技术的广泛使用．也给公司网管带来了很大的挑战。在—个局域网中如果有35个用户在使用P2P软件．将会使整个局域网的带宽消耗殆尽，其它用户的上网速度会变得异常缓慢，如何有效控制局域网用户使用P2P软件呢？     

可运营VoWLAN的市场分析

UMA技术为运营商提供了可运营的VoWLAN方案,也为固定和移动网络融合提供了途径。从短期看,UMA对现在的运营商利润有所分流;但从长远看,运营商可以利用该技术保持用户,重用已有的资源,获得很好的收益。     

埋弧堆焊TiC颗粒增强复合涂层的组织与性能

以TiFe粉、Cr粉、Ni粉、Fe粉、胶体石墨等为原料,利用合金粉粒埋弧堆焊技术在Q235钢表面原位反应合成TiC颗粒增强Fe基复合涂层。利用SEM,XRD和EDS等分析了涂层的显微组织,并在室温干滑动磨损条件下测试该涂层的耐磨性能。结果表明:利用合金粉粒埋弧堆焊技术,可以原位合成粒径在2μm以下、弥散分布的TiC颗粒。涂层组织由TiC颗粒、马氏体和奥氏体构成。涂层平均显微硬度达601HV0.2,约是碳钢基体的3倍。由于TiC颗粒和马氏体的抗磨损性能使涂层具有优异的耐磨性能,因此涂层磨损质量约是基体金属的1/10。埋弧堆焊双层涂层与单层涂层相比,马氏体含量减少,奥氏体和TiC含量增加,耐磨性更好。     

基于机器学习算法的主机恶意代码检测技术研究

对机器学习算法下主机恶意代码检测的主流技术途径进行了研究,分别针对静态、动态这2种分析模式下的检测方案进行了讨论,涵盖了恶意代码样本采集、特征提取与选择、机器学习算法分类模型的建立等要点。对机器学习算法下恶意代码检测的未来工作与挑战进行了梳理。为下一代恶意代码检测技术的设计和优化提供了重要的参考。     

防横档残装置的研究

介绍了防横档残装置各部分的功能，特点及使用效果。