基于SKPCA的卫星整流罩空调系统传感器故障检测研究

针对卫星整流罩空调系统对传感器故障检测的高可靠性的要求,在分析常见故障模式的基础上,采用了基于统计量核主元分析（ SKPCA）的故障检测方法,建立整流罩空调系统传感器故障检测模型,对整流罩空调系统传感器容易出现的偏置故障进行了验证实验。实验结果验证了SKPCA方法在整流罩空调系统传感器故障检测中的正确性和有效性。     

基于独立分量分析的罐底腐蚀声发射信号去噪方法

针对储油罐罐底腐蚀声发射信号易受多种噪声干扰,影响定位精度和评判准确性的问题,在对干扰噪声进行分析的基础上,提出了一种基于独立分量分析的信号去噪方法。首先利用混合因子分析进行预处理,再利用改进的独立分量分析算法实现源信号的分离,根据时域和频域的相关知识,将独立分量中的噪声通道去除,从而达到声发射信号有效去噪的目的。试验表明,独立分量分析较常用的去噪方法能得到更高的信噪比,去噪后的信号定位精度更高,从而证明该预处理方法和改进的独立分量分析算法的有效性。     

基于定性趋势分析的油料灌装稳态过程管道堵塞故障诊断

针对油料灌装稳态过程中的管道堵塞故障,分析了管道堵塞对灌装稳态过程监控参数的影响,提出了基于定性趋势分析的油料灌装稳态过程故障诊断流程,给出了趋势提取、趋势识别及趋势匹配方法。以油料灌装控制实验装置为故障诊断对象,通过模拟不同类型的油料灌装稳态过程故障,采集管道输送压力、流量等过程监控参数时间序列数据,构建故障库,进行故障诊断案例验证,验证结果表明本文方法的有效性和正确性。     

基于大数据的控制系统故障诊断方法综述

大数据技术的发展使得控制系统故障诊断方法进一步丰富和完善,为此在总结大量参考文献的基础上,从控制系统故障诊断方法分类变化角度,简述了其发展历程。通过新的故障诊断方法分类,归纳总结了控制系统故障诊断方法的现状,对比分析了基于解析模型、经验知识和数据驱动方法的优缺点,最后进行了总结展望。