基于堆叠分类器的心电异常监测模型设计

针对传统的人工监测心脏疾病的方法对资深医生的依赖性强,需要一定的先验知识,且其监测疾病的速度和准确性有待提高等问题,提出了一种基于堆叠分类器的心电（ECG）监测算法来用于心脏异常的判定。首先,将多种机器学习算法的优势相结合,通过叠加分类器的方式集成起来,从而弥补了单个机器学习算法学习的局限性;其次,使用合成少数过采样技术（SMOTE）对原有的数据集进行了数据扩充,使得各种疾病的数量持平从而增强数据的平衡性。通过在MIT-BIH数据集上与其他机器学习算法的结果进行比较评估,实验结果表明所提算法能够提高ECG异常监测的准确性。     

矢Wigner高阶谱在齿轮故障诊断中的研究

全矢谱技术能够有效的融合同源双通道的信息,融合后的信息无论从结构上还是能量上都能够真实的反映转子的实际运行状态。针对Wigner高阶谱只能处理单通道信息这一缺点,将全矢谱技术与Wigner高阶谱相结合,提出矢Wigner高阶谱分析方法,给出了其定义与算法,并将其应用到齿轮故障诊断中。仿真研究及实例验证结果表明,矢Wigner高阶谱能够克服基于单通道信息的Wigner高阶谱的片面性,并且该分析方法同时具备两者的优点,为齿轮故障诊断提供更可靠的依据。     

全矢动平衡方法平衡精度的实验研究

在全矢谱理论基础上,参考转子动平衡的影响系数法,提出全矢动平衡方法;并提出基于主振矢的动平衡效率计算公式,以平衡效率作为平衡精度的度量值,通过转子实验台的单面和双面动平衡实验对分别以水平振动、垂直振动和全矢不平衡响应为测量项的动平衡方法的平衡效率进行横向比较。实验结果表明,全矢动平衡方法较传统动平衡方法具有较高的平衡精度。     

滨海盐渍土草坪建植及养护管理

从实践中探索出一条适合滨海盐渍土的草坪建植方法:选择耐盐草坪草,并结合农业及水利措施建植草坪。