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石油化工行业生产现场大多具有易燃、易爆、高温和高压等特点,是安全监管的核心区域。针对目前安全监管区域主要依靠监控视频回放及人工检查方式,导致实时性差、安全性低的问题,该文提出一种基于YOLOv7和GMM算法的火焰实时检测方法。首先,通过生产现场对数据实时采集和分析,基于YOLOv7在目标检测领域的优势,实现对疑似火焰区域的检测;其次,结合火焰特有的动态特征,利用GMM模型对检测结果中的疑似火焰区域进行排除,如灯光、太阳光等;最后,利用形态学操作方法,进一步提高对真实火焰检测的准确性。通过实验结果表明,该方法能够滤除疑似火焰的干扰,有效检测出真实火焰,且在复杂背景下仍有很好的抗干扰能力和识别准确率。 相似文献
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