玻璃层下指纹的高频超声成像

分层介质结构中,各层声阻抗的差异很大,层间材料常常存在较高的声衰减和频散特性,普通超声的扫描图像较难反映出介质的层间结构信息。对高频超声波透过水和玻璃层后进入模拟人体指纹形状的树脂介质中的传播特性进行分析,使用高频超声换能器,以C扫描的方式激发与采集分层介质中的超声波宽频谱信号,得到时域波形数据,然后通过传播理论得到波形特征,使用特定时域峰值成像算法提取出玻璃层下的界面特征信息,从而得到高成像精度指纹的超声检测图像。     

HLB对原油乳化降黏的影响及分析

利用烷基酚聚氧乙烯醚（OP⁃10）和丙二醇嵌段聚醚（L61）两种乳化剂配置不同亲水亲油平衡值（Hydrophilic Lipophilic Balance,HLB）的混合乳化剂,针对辽河油田欢喜岭采油厂二区稠油进行降黏实验,以探明该稠油最适宜乳化剂的HLB。同时,采用聚焦光束反射测量仪（Focused Beam Reflectance Measurement,FBRM）对稠油乳状液进行微观实时测量,分析液滴数量及粒径对原油乳状液黏度的影响。结果表明,在一定范围内,混合乳化剂的HLB为9.0时,降黏效果最好,小液滴数量趋于稳定,小液滴数量与HLB不等于9.0的乳化剂相比明显偏低,液滴分布均匀,乳状液性质稳定。     

超声相控阵图像中的缺陷识别算法

超声相控阵图像的缺陷处理目前停留在人眼观察和人工标识的阶段。提出了一种自动识别超声相控阵缺陷图像的算法过程。该算法分为预处理、图像滤波、特征提取和多目标缺陷跟踪等步骤。通过分析目标缺陷轨迹的相关参数,结合目标缺陷自身的面积等信息来综合判断目标缺陷是否为实际缺陷。对带孔金属铝试块进行的测试检验了算法和程序的正确性,获得了很好的缺陷跟踪和识别效果。     

钢轨裂纹导波检测的柔性压电复合材料传感技术研究

钢轨裂纹监测是保障铁路基础部件安全的重要研究课题之一。 超声导波在钢轨中具有衰减小、传感距离远、检测效率 高等优点,可实现钢轨长距离快速检测。 传统的超声导波传感器大都采用 PZT 陶瓷制成,质地硬脆、易碎裂,不能满足钢轨长 期在线监测使用要求。 本文提出将柔性 0~ 3 型 PZT/ 环氧树脂复合材料用作钢轨超声导波传感器,实验研究该柔性压电复合 材料的力学性能及其对导波的传感特性,结合有限元仿真分析和实验测试,分析了钢轨中激励导波模态特性及其裂纹反射波的 延迟到达时间,探讨压电复合材料传感器应用钢轨裂纹导波信号检测的适用性和有效性。 研究结果表明:PZT/ 环氧树脂复合 材料传感器具有良好的柔韧性和线性灵敏度,在 5℃ ~ 75℃ 温度范围内能够有效检测到导波信号;不同传感路径得到的钢轨导 波检测信号与有限元仿真信号基本一致,裂纹反射波到达时间相近,这将为钢轨裂纹在线监测提供新型的柔性压电复合材料传 感技术。