铝合金异型面厚板件电磁翻边线圈设计和有限元分析

随着我国航空航天事业的迅猛发展．对航天飞行器和航空运载工具的使用提出了更高的要求,这就给制造工艺提出了新的挑战。铝合金具有强度高、耐腐蚀等优点．广泛应用在运载火箭舱体和油料贮箱、飞机机身和机翼等重要部位。为保证这些部件的使用性能和寿命,所使用的铝合金板材厚度不能太薄。     

MIMO系统中基于星座约束的LAS检测算法

似然上升搜索(LAS)算法是一种启发式邻域搜索算法,能够对空分复用的大规模多输入多输出(MIMO)系统的接收信号进行检测。为了降低传统LAS算法的复杂度,提出了一种基于星座约束(CC)的CC–LAS算法。该算法利用一个星座约束(CC)结构判定每个候选解的可靠性,根据可靠性判定结果缩小候选解的邻域空间,再利用LAS算法对不可靠候选解进行检测。提出的CC–LAS算法通过忽略LAS邻域空间中大量不必要的邻居向量,排除对低可靠度信号的低效处理,从而大幅度降低了传统LAS算法的计算复杂度。仿真结果表明,提出的CC–LAS算法的误码率(BER)性能与传统的LAS算法非常接近,并且在信噪比(SNR)相同的情况下,能够大幅度降低计算复杂度。     

合金激光表面熔凝组织的超塑扩散连接机理

研究了合金激光表面熔凝组织在超塑扩散连接中的细晶超塑变形和扩散机。对金属高温力学行为和晶界滑移微观机制的分析表明，激光表面改性获得的细晶组织，在连接过程中发生超塑变形，加速了空隙闭合；激光表面熔凝组织超塑扩散连接中出现了以晶界扩散为主的扩散模式，晶粒细化带来的晶界体积百分数的增加，提高了扩散速率；非平衡组织扩散性能以及非平衡晶界迁移加速了界面区空位、位错消除和再结晶过程。     

草木灰在陶艺创作中的运用研究

艺术创作随着社会的发展与进步而发展,在陶艺创作中釉药的使用对作品的表达具有重要的影响。草木灰釉作为一种古老的陶瓷釉料,釉的发展离不开草木灰的身影,从原始青瓷到各个时期的发展,草木灰赋予作品独特的质感与色彩,蕴含劳动人民智慧与深厚的文化内涵。本文将探讨草木灰在陶艺创作中的运用,通过梳理草木灰釉的历史脉络、制作工艺,以及分析当代艺术家对草木灰的运用研究,结合自身实践,更加全面理解草木灰釉在陶艺创作中的特色,挖掘这一传统釉料的艺术潜力,并为陶艺家创作提供新的创作灵感。     

安全体系设计逻辑：安全四阶

无论古代还是现代，无论国内还是国外，安全防御体系的设计都遵循着同一准则：吓阻(Deter)、侦测（Detect)、阻延(Delay）、禁制(Deny)等安全四阶。通过这一缜密的思考，安全体系建设朝着纵深方向发展，最后就可建立起严密的安全防范网络。     

GLEEBLE1500型热模拟机进行扩散连接中的缺陷分析

研究了GLEEBLE1500型热模拟机进行扩散连接时产生的局部过热现象,分析了影响缺陷形成的主要因素,并讨论了避免方法.     

扩散连接中界面迁移机制研究

发现并研究了扩散连接过程中3种主要界面迁移形式：I.化学诱发晶界迁移；Ⅱ.再结晶过程控制界面迁移；Ⅲ.超塑变形过程控制界面迁移。建立了一个球状生长物理模型来讨论扩散连接界面迁移中杂质的行为。并讨论了滞留界面的杂质对连接的断裂形貌和力学性能的影响。     

激光熔覆Mo-Si难熔金属硅化物高温涂层的加工工艺、组织与性能

以Mo -Si合金粉末为原料 ,采用激光熔覆技术在奥氏体不锈钢 1Cr1 8Ni9Ti表面上制得了由初生MoSi2 树枝晶、块状FeMoSi初生相及枝晶间MoSi2 /α片层状共晶组织组成的难熔金属硅化物高温复合材料涂层。通过优化激光熔覆加工工艺 ,发现并合理利用激光熔覆过程中的自预热效应和预置Mo、Si粉末在熔池前无激光辐射下的高温反应合成两种影响因素 ,首次实现了无裂纹Mo -Si难熔金属硅化物激光熔覆涂层的制备。涂层组织均匀、致密 ,与基材间为完全冶金结合。涂层具有很高的硬度和优异的高温抗氧化性能     

Laser cladding of titanium alloy coating on titanium aluminide alloy substrate

1　INTRODUCTIONInthedesignandmanufactureofaviationindus try ,differentpartsoftheaircraftengineshouldmeetthedifferentrequirementsonoperatingtemperatureandserviceperformance .Thesoundbondofdissimi laralloysisthekeytechniquefordevelopingnovele quipmentsandimprovingtheirintegralperformance .Lowdensityandexcellenthigh temperaturepropertiesofTiAlalloysmakethem promisinghigh temperaturestructuralmaterials .Successfuljoiningofthesematerialswillincreasetheirutilityinengineer ing[1,2 ] .Somejoinin…     

基于知识编辑的大模型内容生成安全分析

大语言模型（large language models,LLMs）虽然取得了显著的成功,但在实际应用中依然面临着安全问题,容易在恶意诱导下生成有毒、有害内容.目前缓解LLMs不安全行为的方法通常需要高昂的数据收集成本以及大量的计算资源.大模型知识编辑可以在不重新训练模型的基础上,根据特定的输入精确地改变模型对应的输出,在节约大量资源的条件下约束模型的行为;为优化大模型生成安全内容提供了一个新的可行思路.然而,目前学术界缺乏较为系统和全面的基于知识编辑的大模型内容安全生成分析数据集.具体地说,当前缓解LLMs不安全行为的数据集并未包括所有的不安全场景,且其有毒问题几乎无法绕过对齐后的LLMs安全防线,因此无法缓解对齐后LLMs存在的不安全问题.针对上述问题,设计了新的数据集SafeGen,并提出新的评价体系分析知识编辑在优化LLMs生成安全内容的潜力.大量的实验发现知识编辑可以提高LLMs内部的安全信念,在校正LLMs不安全行为领域展现了广阔的应用前景.但经过知识编辑的LLMs生成文本的流畅性却差强人意,这也表明了这项任务的潜在难度.该工作可以为大模型安全社区提供一些见解.