车载充电机输出电流误差试验测量不确定度评定

考虑CNAS对测量不确定度的重视,以及测量不确定度对测量、试验结果的影响,结合电动汽车非车载充电机输出电流误差试验,采用分析测量过程、建立测量模型、确定合成标准不确定度表达式、评定不确定度分量、计算合成标准不确定度数值、评定扩展不确定度和报告测量结果的七步骤法评定测量不确定度,使测量不确定度评定简便易懂,有助于检测实验室实施CNAS-CL01:2018《检测和校准实验室能力认可准则》有关"测量不确定度评定"的要求。     

一种基于奇异值分解的奇异性检测新方法

针对信号中的奇异点检测问题,提出了一种利用一维信号序列以连续截断信号方式构造出较小列数和较大行数矩阵的方法,并通过奇异值分解来实现这种检测.分析了该矩阵方式下奇异值分解的信号分解原理,研究了该方法的奇异性检测效果,并与Hankel矩阵方式以及小波检测效果作了比较,将其应用于铣削力信号的奇异性检测.实验结果表明,该方法能有效揭示铣削过程中可能由铣刀或工件问题引起的微小冲击现象,且其各分量指示奇异点位置的脉冲幅值大、宽度小,能与周围高频噪声形成鲜明对比,有利于更准确地判断奇异点的位置.     

啮合刚度及啮合阻尼对齿轮振动影响的研究

采用集中质量法建立了齿轮传动系统的动力学模型,并通过解析法对模型进行求解,研究齿轮传动系统的啮合刚度和啮合阻尼对齿轮传动时产生的振动影响.结果表明,提高啮合刚度、增大啮合阻尼都能有效地降低齿轮传动时产生的振动和噪声.为齿轮传动系统实现减振降噪提出了可行的优化措施.     

Pro／E在低压电器产品检验中的应用

为了缩短电器产品的试验周期,提高检验效率,给企业提供高效的服务,文中引入专业三维造型软件Pro／E,用于提前完成产品安装工装的设计加工,以母线夹产品为例,依据产品规格及试验要求,利用Pro／E设计了该产品进行短路耐受试验所需的工装,并与母线夹产品进行了组装,与试验断口进行了模拟连接,最后在实际试验中验证了所设计工装的合理性和可靠性。     

一种电容器放电时间自动检测算法及其应用

针对用于无功功率补偿的电容器在进行放电时间检测时无法实现自动检测的问题,引入一种基于奇异值分解的信号奇异性检测方法,分析了该方法的检测原理,结合模拟信号研究了它的检测特点,并设计出一套可实现电容放电时间自动检测的算法,最后在实际的电容放电波形分析中,通过与小波变换的对比,验证了在该算法中使用奇异值分解方法的合理性以及该算法在电容放电时间检测中的有效性。     

一种新测试系统在数据采集系统比对中的应用

<正>0引言比对是指在规定条件下,对相同准确度等级或指定不确定度范围的同种测量仪器复现的量值之间比较的过程,而进行比对的测量仪器可以是单独或连同辅助设备一起用以进行测量的器具。测量仪器设备在受到灰尘、湿度、温度等环境因素的影响时会老化,从而引起误差;在人们开展测量活动时,会因使用方法错误、操作不当或维护不足等人为因素造成误差;在原始误差积累以及其它因素的影响下,也会引起不可避免的误差。因此,只有通过定     

基于电磁感应能力的Rogowski线圈结构参数选取研究

以Rogowski线圈的电流测量原理为基础,建立了骨架截面为圆形和矩形时线圈结构参数影响其电磁感应能力的相关数学模型,并进行了仿真研究。结果表明,圆形线圈的互感系数相对误差较小,有利于获取更准确的电流值;增大线圈的骨架直径和中心直径,能使线圈的感应信号增强,但必须控制两者的比例值。最后,提出了线圈结构参数的选用方法,并结合实例对研究结果的有效性进行了验证,为快速、合理地选用Rogowski线圈提供有力的指导。     

电器产品检测过程风险分析与应对措施探讨

该文从电器产品检测过程测量不确定度评定结果实例,分析检测过程存在的影响检测结果准确度的风险因素,研究、探讨可能的应对措施,采取相应措施以降低、消除、避免检测结果不准确、不可靠风险,加强检测过程控制,提高检测结果准确度、可靠性.     

磁保持继电器短耐试验通电时间的波动问题研究

针对磁保持继电器在短时耐受试验中得到的通电时间数据表现出杂乱无章波动现象的问题,利用正交多项式拟合方法对试验数据进行了拟合,并研究了所得拟合曲线的特点。结果表明,5次正交多项式能有效地反应出这些试验数据的分布特征,揭示了隐含在数据中的规律,分析了可能导致这种现象的原因,为更准确的产品试验与检测提供了有力的保障。     

基于自适应谐振理论的特征频率提取与融合

借鉴自适应谐振理论的一些处理思想,提出了一种特征频率提取、融合和增强算法。通过对频谱向量进行多次归一化处理,并插入非线性阈值函数来抑制小幅度噪声频率,同时用适当的正反馈使特征频率进一步增强,且不同频谱之间的融合也被嵌入到其中,形成一种闭环迭代运算。对空调电机3种振动噪声频谱的处理结果表明,该算法有效抑制了原始频谱中的随机干扰频率,对频谱中有用的成分进行了较大幅度的增强。对于每一种振动噪声,该算法都从多个频谱中准确地获取了一个清晰可靠的特征频谱,效果优于平均谱。