基于神经网络的磨料射流破岩射孔深度预测方法

磨料射流破岩射孔深度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,因此难以用传统的数学方法建立破岩射孔深度的数学模型.将人工神经网络技术引入该领域,提出了一种利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度的新方法.给出了样本集构造与网络拓扑结构的确定方法,详细介绍了网络层数与隐层节点数的确定原则,并通过一个实例对设计的BP神经网络进行了训练与验证.结果显示,仅仅通过24次迭代过程即满足了精度要求,获得了稳定的权值矩阵、阈值矩阵与网络结构,预测值与试验值之间的相对误差满足工程要求.由此可见,利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度是完全可行的.     

挖掘机斗齿复合生产工艺

挖掘机斗齿是挖掘机中的易磨损件,铸件要求齿尖高硬度,具有高耐磨性,其他部位有高的强韧性。基于真空熔模钢丸激冷振动复合铸造工艺,成功生产出高强度、高韧性挖掘机斗齿。经过热处理后,性能明显优于其他方法生产出的产品性能,硬度(HRC)为50,冲击韧度为21.3J.cm-2,抗拉强度为1673MPa,且获得了更多的马氏体组织。相对普通熔模铸件,耐磨性提高了70%。     

海洋废弃井口切割装置配套扶正器

采用磨料射流技术切割废弃井口时,扶正器必须能够压紧井口内表面,而且心轴又要与切割装置的中心轴同步旋转。现有扶正器不能满足此种作业方式要求,为此,设计制造了与磨料射流技术配套的新型扶正器。新型扶正器通过弹簧弹力将扶正块支撑在套管内壁上,中心轴与切割装置的转轴同步旋转,带动其下部的切割头完成对井口内表面的切割。现场应用情况表明,该型扶正器结构简单,安装使用方便,工作可靠,完全满足作业要求。