某襟翼滑轨磁粉检测工艺研究

介绍了襟翼滑轨制造过程中,表面及近表面缺陷磁粉检测遇到的难题及解决方案。重点分析研究了滑轨多截面、工字型及孔型结构等部位磁粉检测工艺方案。经理论分析、试验证明,并联电缆可克服大截面磁化电流过大导致小截面过热的问题、缠绕电缆可解决零件特定部位磁场强度过低及磁场不均匀的问题,实现整体滑轨的高质量检测。     

15mm厚度TC4合金增材制造制件的射线照相检测

以15mm厚度TC4合金增材制造自然缺陷试样为对象,研究其射线照相检测工艺及灵敏度,并采用90°翻转照相、工业CT断层扫描技术进行验证。试验验证结果表明:射线照相检测可检出15mm厚度TC4合金增材制造制件中直径为0.4~0.5mm的孔洞缺陷,然而同射线照相透视成像相比,工业CT断层扫描成像技术更有助于缺陷的定位和定量。     

钛合金SPF/DB3层结构制件的射线检测

对钛合金SPF/DB 3层结构制件内部成形缺陷产生原因、缺陷类型等进行了分析,提出了合适的检测手段-射线检测技术。通过工业CT、射线照相及实时成像等三种检验技术的对比,得到了零件成形质量的最优检测方案,既保障了零件质量检测,同时也为其它钛合金SPF/DB3层结构制件内部成形质量的检测提供了参考。     

飞机主起落架疲劳试验中的声发射信号处理

详细介绍了某型飞机主起落架疲劳试验过程中,利用声发射技术实时监测主起落架梁的健康状况。在一次试验进程中,利用趋势分析、幅值分析、空间分析等方法发现主起落架梁某区域内有高幅值、高能量的异常信号存在。为进一步验证主起落梁的疲劳损伤是否存在,利用基于相关分析的趋势分析方法对声发射信号进行再处理,排除了疲劳裂纹的存在,利用Fisher线性判别法建立了正常信号与故障信号的判别模式,保障了试验的顺利进行,为以后的数据处理、疲劳损伤信号与故障信号的判别提供了参考。     

TC4钛合金舱体钨极氩弧焊焊缝X射线照相检测工艺

针对某TC4钛合金舱体变截面结构焊接接头进行了射线检测厚度宽容度分析与实验验证。结果表明,增大透照电压,厚度宽容度增加但检测灵敏度下降;相同透照电压下,由于实验条件不同,实验得到厚度宽容度高于计算结果;相同透照电压下,C7胶片厚度宽容度高于C4胶片,但其检测灵敏度低于C4胶片;舱体焊缝采用C4单胶片或C4C7双胶片一次透照,均能满足GJB1187A《射线检验》中底片黑度和检测灵敏度A级要求;实际产品选择C4单胶片一次透照检测工艺;舱体焊缝出现的主要内部缺陷为分散或密集小气孔(■0.1mm～■0.3mm)和分散大气孔(■0.3mm～■0.8mm)。     

实时成像技术在钎焊蜂窝结构检测上的应用

介绍了金属蜂窝钎焊件生产制造过程中的实时成像检测。传统射线照相技术受限于管径及射线束角度,透照有效区域小,大型蜂窝结构件检测效率低;同时还会发生由于工件厚度变化致使芯格影像变形的问题,影响检测结果的判断。运用实时成像技术对蜂窝结构件移动扫描检测,有效地解决了上述问题,同时使用分辨率测试卡,保障了系统的分辨力,获得了满意结果。     

声发射技术在飞机主起落架疲劳试验中的应用

介绍了某型飞机主起落架疲劳试验早期过程中多载荷作用下的关键结构的声发射实时监测技术。针对AE信号的复杂性,利用载荷滤波、幅值滤波以及空间滤波等多种滤波方法做信号处理,对处理后的AE信号以趋势分析为主,并以相关参数趋势变化进行验证。介绍了通过对提取到的关键部位在最大载荷下的AE信号的处理分析,取得了满意结果。不但掌握了各关键结构部位背景声发射信号的统计特征,还成功报告了加载系统的状况变化,为主起落架疲劳试验的顺利进行提供了保障作用。     

Ti-6Al-4V合金激光选区熔化材料的射线检测

针对厚度为10mm的Ti-6Al-4V合金激光选区熔化材料内部缺陷分别进行了常规射线照相检测和微焦点CT试验。结果表明,对于厚度10mm的Ti-6Al-4V合金激光选区熔化试样,射线照相技术可以识别尺寸(直径×长度)为?0.5mm×0.5mm的人工缺陷,气孔类缺陷检测灵敏度可达0.4mm,满足壁厚不大于10mm产品的质量检测要求。微焦点CT技术识别出试样内部最小缺陷尺寸约为33μm,经统计,90%以上内部缺陷尺寸在200μm以下,尺寸33μm以上缺陷孔隙率约为0.005 61%。射线照相检测技术主要用于相关产品的质量检测;微焦点CT技术具有更高的检测灵敏度,可用于不同尺寸缺陷的识别与表征。     

金属点阵材料结构参数的CT检测

针对金属点阵材料的结构参数开展了检测方法研究。高能束激光选区熔化点阵结构的连接杆经工业CT(电子计算机断层扫描)检测后得到的影像呈椭圆状,针对这一影像特征,依据椭圆上任意两点之间的最大几何距离为长轴这一概念,实现了单个椭圆位置参数、形状参数的自动识别,以及金属点阵结构几何参数的自动化检测。检测结果基本符合设计值,为其他零件结构缺陷的数字射线成像及工业CT检测影像的自动识别提供了参考。