基于神经-模糊推理系统的机械设计数据处理

针对机械设计领域中所存在的大计算量、多图表问题,应用一种神经-模糊推理系统进行映射辩识,以提高计算速度和编程处理能力,消除知识的"组合爆炸"现象。通过对具体数据、图表的实际应用表明,应用这种方法能够很好地表达原图表数据关系。同时,相对于单纯应用人工神经网络方法,它的数据识别精度更高,速度更快,能够满足设计计算要求。     

轴类零件特征建模CAD系统设计与开发

在研究特征建模技术的基础上，结合轴类零件的特征，用一种实用的特征分类方法和信息表达方法开发了一个特征造型系统，该系统界面友好，设计方便、高效。阐述了特征的定义及其分类，建立了基于特征的轴类零件信息模型，介绍了该特征造型系统的基本组成模块，为实现CAD／CAPP／CAM真正有效的集成和进一步开发并行工程打下了一定的基础。     

汽车主减速器齿轮设计中的神经网络辅助方法

在设计圆锥齿轮与双曲面齿轮传动时，很多参数的确定是靠经验和一些不是很精确的公式、图表给出的，给规范化的计算机辅助设计带来了很多不便，为此，应用神经网络方法进行辅助设计。规范某些设计环节，取得一定效果．具体数据应用表明这种方法是可行的．     

轴承外圈加工自动上下料机构设计

根据轴承外圈的结构特点以及对其加工工艺进行研究,利用步进电机优秀的起停和反转响应、定位精度及可靠性较高等优点,设计了轴承外圈锻压自动上下料机构,计算出该自动上下料机构主要零件结构,并对其校核。该机构解决了轴承外圈锻压时由人工上下料产生的安全隐患,同时对提高产品质量、生产效率及降低工人的劳动强度都起到了很好的作用。     

基于GALIL的铣床数控系统改造

选用GALIL运动控制卡+PC机的模式对一台数控铣床的数控系统进行了软、硬件设计。改造后的数控铣床提升了加工精度和生产效率,降低了劳动强度,节省了购置新设备的费用。证明了基于GALIL的数控系统改造具有较强的可操作性和较高的实用价值。     

计及季节与趋势因素的综合能源系统负荷预测

针对复杂影响因素下综合能源系统月度负荷预测精度低的问题,提出基于时间序列特征分解的月度负荷预测模型.利用时间序列分解方法将负荷数据分解为季节分量、趋势分量与随机分量,根据各分量随时间变化的特性,分别采用向量自回归模型、最小二乘支持向量回归与平均值法进行预测.各分量预测结果的投影重构值作为月度负荷的预测值,并考虑了季节拐点与区域经济因素对月度负荷的影响.实例分析证明该方法能够有效提高综合能源系统的月度负荷预测精度.     

基于SOLIDWORKS和3DMAX的成型机快速设计

以SolidWorks和3DMAX为开发工具，对波纹管成型机进行三维快速开发设计，有利于在产品开发过程中将理论知识与实际经验相结合，设计者的设计思想能够得以快速，形象地体现，使设计更加直观亲切，方便设计者和用户之间的交流，缩短设计周期，使企业对多变的市场作出快速，高效的反应。     

基于UG的商务车车架分析

车架作为汽车车身的重要组成部分,是汽车的主要承载部件,车辆所受到的各种载荷最终传递到车架,车架设计的好坏直接影响车辆的安全性能。主要通过对某车架在不同工况下的静力分析及在无约束情况下进行模态分析检验是否符合设计要求,基于三维软件建立车架模型,对某车架的结构和受力情况进行分析,通过用专业划分简化模型软件对模型进行简化,去除多余模型。最后用UG软件对车架进行静力分析和模态分析,通过应力分析结果得出车架的最大应力、变形量的分布及模态频率,以确定车架的安全性。     

发动机设计计算中的人工神经网络辅助方法

针对汽车发动机设计和性能评测当中有关参数计算的特点，提出应用人工神经网络进行辅助计算，以提高数据计算的结构化程度和处理速度。通过对具体数据的实际操作表明，应用本方法能够很好地表达原图表数据关系，所得结果的精度能够满足计算要求。     

液压桩锤的动态冲击过程分析

为研究液压桩锤的工作特性,提高桩锤系统的抗冲击性能,分析了桩锤冲击过程中各组成部件的运动和受力状况.以振动学理论为基础,建立了系统的力学模型以及动力学微分方程;利用模态分析的方法求解该微分方程,得到了桩锤系统的振动规律,通过求导进一步获得了速度、加速度以及各部件之间的相互作用力随时间变化的规律;并应用相关软件对冲击过程...