排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
针对装配序列易产生组合爆炸,传统单工位装配序列求解不足等缺点,提出基于改进的粒子群算法进行多工位装配序列规划研究。采用优先关系序列图设计优先关系矩阵;采用装配干涉矩阵描述零件装配几何关系;采用薄板装配公差分析设计评估可行的装配序列函数;采用改进的粒子群算法设计优化生成的装配序列。应用结果表明该改进算法方法可以有效地减小装配偏差,提高装配效率与产品装配质量。 相似文献
2.
焊接是汽车车身制造的一个关键环节,焊接质量的好坏严重影响汽车车身质量,所以焊接参数的选择至关重要. 针对薄板焊接质量控制问题,论文利用BP神经网络解决非线性问题的优势,建立焊接变形量与工艺参数之间映射关系模型;结合遗传算法构建基于遗传神经网络焊接的工艺参数优化系统;同时设计正交试验,将该方法与正交试验法相对比. 结果表明,该方法可以有效地实现CMT(cold metal transfer)点焊焊接变形预测与工艺参数优化. 通过预测模型给出合理参数,指导钢薄板和铝合金薄板的CMT点焊变形试验,提高焊接的效率. 相似文献
1