一种限高流化床内布风板结构的数值模拟

现代工业中流化床具有广泛的应用,流化床内布风系统的结构决定了送风流场的均匀程度和固体颗粒的流化状态,因此做好反应器内布风系统的结构设计至关重要.本文针对一种限定送风腔体高度为600 mm的流化床反应器,利用Fluent软件对其布风板的开孔形式及布风位置进行了数值模拟计算和优化.结果表明:布风板高度为300 mm;圆形布风板采取中心小孔、沿径向往外孔径逐渐增大、边沿处孔径再减小的开孔方法,可使布风腔出口风速达到设计值下的均匀分布状态.     

转炉煤气蓄热烘烤技术在RH真空炉工艺中的应用

河南济钢在RH真空炉精炼过程中采用天然气对真空槽耐材和浸渍管进行烘烤。由于天燃气成本高,不符合国家的节能政策。河南济钢针对3台在线烘烤器和1台离线干燥烘烤器进行转炉煤气蓄热式烘烤技术改造,采用长火焰转炉煤气蓄热式组合烧嘴,并配套改造引风机、鼓风机及换向系统;增加了鼓风机管道;实现了对引风及换向系统的控制。改造后设备运行稳定,满足生产要求,并达到降低成本和节能的目的。     

浅谈两票执行过程中存在的问题与整改措施

介绍了两票在执行过程中出现的问题并提出整改措施和建议。     

关于10t／h和4t／h锅炉引风机选配的探讨

本文通过对SZL10—1．27—AⅡ和DZL4—1．0—AⅡ锅炉引风机配套所出现问题的分析，提出了锅炉引风机配套的建议，实践证明是有效的，对锅炉引风机选配具有一定的指导作用。     

转炉煤气蓄热烘烤技术在RH真空炉工艺中的应用

河南济钢在RH真空炉精炼过程中采用天然气对真空槽耐材和浸渍管进行烘烤.由于天燃气成本高,不符合国家的节能政策.河南济钢针对3台在线烘烤器和1台离线干燥烘烤器进行转炉煤气蓄热式烘烤技术改造,采用长火焰转炉煤气蓄热式组合烧嘴,并配套改造引风机、鼓风机及换向系统;增加了鼓风机管道;实现了对引风及换向系统的控制.改造后设备运行稳定,满足生产要求,并达到降低成本和节能的目的.     

成都生活理念三大基础条件之一：千年传承的历史沉淀

一个人的心境决定了他的生活态度,他开始热爱身边的点点滴滴,哪怕是与自己几乎无关的物事,他已融入自然,心里装了爱与天下,独特的生活态度表现在了他的字里行间,于是我们向往和感叹。 从李白到杜甫,这是一个人的诗歌,更是一个城市内心的热爱与梦想。     

车载复合材料高压储氢气瓶快速充装温升控制数值模拟研究

针对碳纤维增强复合材料气瓶的快速充氢过程,建立了70 MPa储氢气瓶快速充装数值模型,研究了不同充装参数对瓶内氢气温升的影响规律,探讨了温升的控制策略,提出了温升的控制方法.结果表明:气瓶快充温升主要由充装时间、气瓶初始压力以及初始温度决定,初始充装压力增大对降低温升有显著影响;初始充装压力和初始温度与温升近似呈线性关...     

基于稀疏导波的裂纹定位和尺寸评估

材料在使用过程中,受各种因素的影响,会不可避免地产生诸多损伤,破坏材料结构完整性的同时,也具有一定的安全隐患;在无损检测中,尤其是导波检测领域,由于缺乏高效方法对材料结构中存在的损伤进行尺寸检测,因此使用导波方法对材料进行微裂缝等损伤的检测的过程中仍然存在很多困难;对一种基于稀疏导波的损伤检测方法进行了研究,可以在进行结构损伤定位的同时对损伤尺寸进行测量;研究表明,使用导波进行损伤检测时,由损伤而产生的复杂反射波中包括很多与损伤形状和尺寸相关的信息,但是这些信息并不明显,且信号重叠无法区分;因此,提出一种稀疏lamb波方法来分解由材料损伤产生的反射信号的各个分量;在此基础上,通过确定各个反射信号分量相应的传播时间来计算材料损伤尺寸;最后,在具有人工损伤的铝板上进行实验验证,结果表明,基于稀疏导波损伤检测的方法是可行的。     

210t转炉双马赫数氧枪超音速射流特性模拟与应用

针对某厂210 t转炉吹炼过程存在的氧枪喷头寿命低、喷溅严重、吹炼时间长、终点过氧化等问题，提出一种具备双马赫数的5孔拉瓦尔氧枪喷头优化设计方案，并通过建立计算流体动力学模型(CFD)对不同设计参数的氧枪喷头的超音速射流特性进行研究。基于氧枪喷头超音速射流速度、动压以及湍动能分布规律数值模拟结果，综合考虑转炉熔池搅拌控制要求，最终确定采用“中心拉瓦尔管Ma=2.0外围拉瓦尔管Ma=1.8、偏转角12°”设计方案。优选的双马赫数氧枪喷头在210 t转炉应用后，喷头寿命较传统单马赫数喷头提高10.42%,纯吹炼时间缩短10.87%,终点钢水O质量分数降低9.56%,终点炉渣TFe质量分数降低20.21%。     

基于图嵌图卷积神经网络的复合材料缺陷定位

针对复合材料层合板结构缺陷的快速检测定位，提出了一种基于超声导波的复合材料缺陷检测图嵌图卷积神经网络模型(G-GCN)。G-GCN通过构建导波信号相互关系的时空特征高级表征图，由局部-全局变换构建局部图，以表征单个导波信号内的相互关系信息；再基于局部图构建全局图，表征多个导波信号之间的相互关系信息；然后利用全局图输入图卷积神经网络模型训练学习，输出相应的复合材料缺陷预测，实现极少量传感器条件下的快速精准缺陷检测与定位。最后搭建了超声导波复合材料检测试验平台，验证了G-GCN的先进性和可靠性。