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为使用高分辨率遥感影像和深度学习语义分割模型实现快速准确的小麦种植空间信息提取,以WorldView-2遥感影像为数据源,制作尺度分别为128×128、256×256、512×512的样本数据集,对U-net和DeepLab3+语义分割模型的参数进行训练,建立小麦遥感分类模型;通过与极大似然和随机森林方法比较,检验深度学习分类效果。结果显示:①不同尺度样本训练得到的模型总体精度、Kappa系数分别在94%和0.82以上,模型精度稳定,样本尺度大小对小麦分类提取模型影响较小;②深度学习方法的小麦分类总精度和Kappa系数分别在94%和0.89以上,极大似然和随机森林则在92%和0.85以下,表明该研究建立的小麦遥感分类模型优于传统分类方法。研究结果可为高分辨率遥感影像作物种植信息的深度学习方法提取提供参考。 相似文献
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针对监理企业中存在员工重复劳动量大、多方协同性差的问题,提出了信息化协同监理平台。该平台包括施工组织设计、监理规划编制和旁站监理三大模块。平台页面采用HTML5构建,Web端前端框架为Bootstrap,后端采用ASP.NET MVC开发,数据库为SQL Server2012。平台将监理工作流程化,通过限制各阶段工作中的用户权限,实现了协同办公。手机端采用Cordova进行设计,兼容了安卓和IOS双平台。测试表明,采用信息化协同平台办公,可以帮助企业达到科学化、自动化办公的目的。 相似文献
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针对声韵母相同但声调不同的近音字识别问题和声韵母及声调都相同的同音字识别问题,提出在语音模型和语言模型中分别引入声调和字转移概率,以提高近音字和同音字的识别率。首先将声调划分为5种表现形式添加到汉语音节的最后一个音素中构成新音素,使用高斯混合隐马尔科夫模型建模新音素。然后通过统计方法计算特定语境下的字间转移概率。最后使用HTK工具包实现了带声调的语音模型和有字转移概率的语言模型。实验结果证明添加声调可以提高近音字的识别率,使用特定语境下字间转移概率可以提高同音字的识别率。 相似文献
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热风干燥温度对南瓜子种子活力的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
目的探究热风干燥对南瓜子活力的影响,得到可推广的南瓜热风干燥温度参数,为种子干燥加工提供参考。方法选用新鲜南瓜种子作为实验材料,设置自然阴干,以及30,35,40,45,50,55,60℃等8种不同干燥温度(±1℃),在4℃下保存30 d后测定其发芽率和发芽势,用丙二醛含量和超氧化物歧化酶活性以及幼苗的发育状况等指标表征南瓜子活力。结果最终确定适合南瓜子的干燥温度为55℃,此条件下南瓜种子的发芽率最高,为71%,发芽势为28%,丙二醛含量和超氧化物歧化酶活性均最低,种苗和根系发育的综合指数较高。结论55℃热风干燥温度可以较好地保留南瓜子活力,该温度下南瓜子老化损伤在研究范围内最小。 相似文献
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本系统主要面向涉密场景,旨在实现无线移动网络与有线局域网络之间在物理隔离条件下数据的双向传输。系统以二维码图像作为数据传输载体,移动网络采用智能手机作为数据收发节点,局域网采用计算机作为数据收发节点。系统设计有移动网络端数据库和局域网络端数据库,两个数据库表结构完全相同且不直接连接。发送端通过数据库语言筛选出两个数据库之间的差异数据,将其编码为二维码图像显示出来。接收端扫描识别二维码图像得到数据信息,完成收发两端之间数据的传输。 相似文献
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针对窃电行为识别准确率低的问题,提出了基于联合神经网络的窃电行为识别模型。首先,对获取的用户用电数据进行处理,利用格拉姆角场方法对用户用电数据进行二维化处理。然后,针对不同维度的用电数据,提出了基于联合神经网络的用户窃电行为识别模型,利用卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络提取一维用电数据和二维用电数据特征。通过实例分析表明,提出的联合神经网络模型对窃电行为识别准确率达到90%以上,证明所建立的评估模型为解决窃电问题提供了一种切实可行的方案。 相似文献
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