排序方式: 共有37条查询结果,搜索用时 593 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
6.
针对轮式车载火炮火力与底盘系统匹配性能评估难的问题,将模糊综合评判法引入到火炮火力与底盘系统匹配性能评估中。通过分析车载火炮火力与底盘系统的匹配评价因素,建立了相应的匹配评价体系。应用 AHP法获得各评价因素权重系数,基于模糊综合评判法建立评估模型,综合专家经验确定各评价因素的隶属度函数,实现了对车载火炮火力与底盘系统匹配性能的定量化评估。计算结果表明了车载火炮火力与底盘系统匹配性能评估的可行性。 相似文献
7.
支持向量机是基于统计学理论的机器学习算法,在解决高维、局部极值和结构选择问题中具有优势,广泛应用于数据发掘中。但是其核宽度和惩罚因子的选择直接关系到支持向量机分类结果。针对上述问题,可采取优化算法对该参数进行优化,达到提高支持向量机的分类精度的目的。鸡群优化算法是近年新提出来的一种全局优化算法,具备结构清晰,全局搜索能力优等优点,在优化问题中得到广泛应用。基于此,提出一种基于鸡群优化的支持向量机模型(CSO-SVM)的健康状态评估方法,并应用在轴承健康状态评估领域中。结果表明,基于CSO-SVM的轴承健康状态评估精度达到97%,明显优于基于传统机器学习模型的健康状态模型的评估精度,具有更好的健康状态识别效果。 相似文献
8.
9.
本文分析了在无限长空心圆管与周围背景介质完好粘结系统纵向运动时,粘结体中的弹性波传播。导出了广义Pochhammer频率方程,研究了不同材料组合及尺度对其频谱特性的影响,并给出了相应的频谱曲线。 相似文献
10.